Isso!
Como usamos Binary and Scalar Embedding Quantization for Significantly Faster & Cheaper Retrieval para nossa indexação de vetores, o uso de vetores com grandes dimensões é suportado e bem-vindo.
Você deve sempre configurar os Embeddings com sua dimensionalidade nativa, a menos que marque a opção matryoshka_dimensions.