# 在 CSV 用户列表报告中获取（访问天数）

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/getting-days-visited-in-csv-user-list-report/140079>\
**Category:** Feature\
**Created:** [2020 年1 月 29 日 16:11 UTC](https://meta.discourse.org/t/getting-days-visited-in-csv-user-list-report/140079 "2020-01-29T16:11:36Z")\
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作者： ![Mittineague](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/mittineague/32/114259_2.png) [@Mittineague](https://meta.discourse.org/u/Mittineague)\
发布日期： [2020 年1 月 29 日 18:42 UTC](https://meta.discourse.org/t/getting-days-visited-in-csv-user-list-report/140079/2 "2020-01-29T18:42:44Z")

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这恐怕不是您想听到的，但……

用户导出文件包含来自用户表（User table）的字段。  
“`days_visited`”字段来自用户统计表（User\_Stats table）。

将完全相同的数据重复存储（例如，如果该字段同时存在于两个表中）属于“反规范化”（anti-normalization）。据我所知，您看到的结果是一个 JOIN 查询的输出，该查询不仅使用了用户表，还关联了与用户相关的其他表。

不过，使用数据探索器（[Data Explorer](https://meta.discourse.org/t/32566?silent=true)）插件，您完全可以轻松运行此类 JOIN 查询，生成包含该字段的导出文件。

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