# 你如何使用人工智能/大型语言模型来创建主题/组件/插件？

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/how-are-you-using-ai-llms-to-create-themes-components-plugins/362401>\
**Category:** Development\
**Tags:** ai\
**Created:** [2025年四月17日 20:46 UTC](https://meta.discourse.org/t/how-are-you-using-ai-llms-to-create-themes-components-plugins/362401 "2025-04-17T20:46:45Z")\
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**Author:** ![Falco](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/falco/32/179432_2.png) [@Falco](https://meta.discourse.org/u/Falco)\
**Post date:** [2025年四月17日 20:55 UTC](https://meta.discourse.org/t/how-are-you-using-ai-llms-to-create-themes-components-plugins/362401/2 "2025-04-17T20:55:03Z")

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我最近想创建一个快速粗糙的概念验证，并使用 Cursor 的 agent 模式创建了

> **[GitHub - xfalcox/discourse-video-stream](https://github.com/xfalcox/discourse-video-stream)**
>
> Contribute to xfalcox/discourse-video-stream development by creating an account on GitHub.

它在使用 EmberJS 的 .gjs 文件时遇到了很多困难，令我惊讶的是，它比处理 EmberJS 更容易处理 Discourse JS API。

我一直在对 Discourse 的 vibe 编码可行性进行大量测试，到目前为止，我测试过的最好的工具是 Claude Code cli。

克隆我们的模板，然后开始告诉 LLM 它们是 Discourse 插件/主题组件的模板，以及你的最终目标是什么。

我总是需要在最后修复错误，但它在处理无聊的引导代码方面做得很好。

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