Discourse의 참여율을 어떻게 계산하나요?

디스코르스 커뮤니티 여러분, 안녕하세요! :blob_wave:

저희는 디스코르스 커뮤니티를 꽤 오랜 기간 사용해 왔고, 정말 멋진 경험이었습니다 :star_struck:

하지만 디스코르스의 참여도(engagement)가 어떻게 계산되는지 항상 궁금했습니다. 관리자 대시보드에서는 게시물, 주제, 가입자 수, 페이지뷰와 같은 지표를 확인할 수 있고, 보고서 섹션에서도 더 많은 정보를 볼 수 있습니다.

만약 커뮤니티의 참여율을 계산한다면, 공식은 다음과 같을까요?

(일일 기준)
게시물 + 주제 + 가입자 수 + 반응 수 / 총 사용자 수

다른 방법이 있다면 알려주세요.
감사합니다!

안녕하세요,

이러한 보고서를 계산하는 방법에 대한 참고 자료를 찾을 수 있는 훌륭한 문서가 있습니다:

고마워요!

이제 보고서 섹션에 대해 이해했어요.
궁금했던 건 참여율(engagement rate)을 어떻게 계산하느냐는 거예요. 예를 들어 LinkedIn에는 이런 방법이 있어요:

게시물 상호작용 수를 팔로워 총수나 게시물 노출 수로 나누는 것.

Twitter도 비슷한 방식이에요.

(좋아요 + 리트윗 + 인용 + 답변)을 트윗 수로 나눈 뒤, 팔로워 총수로 다시 나눈 다음 100을 곱하는 것.

Discourse에서는 뭘 기준으로 계산해야 할지 모르겠네요 :sweat_smile:

안녕하세요, Shawn 님,

관리자 대시보드의 보고서에서 Discourse는 사용자가 하루 중 다음 작업 중 하나를 수행하면 해당 날짜에 "참여 중"으로 간주합니다:

  • 게시글 좋아요
  • 새 주제 생성
  • 기존 게시글에 답글 작성
  • 개인 메시지 보내기

Discourse에는 “참여율” 통계를 보여주는 내장 보고서가 없으므로, 이러한 유형의 통계를 원하신다면 먼저 계산 방법을 결정해야 합니다. 그런 다음 Discourse Data Explorer를 생성하여 Discourse에서 필요한 데이터를 가져오고 계산을 수행할 수 있습니다.

(Superseded) What cool data explorer queries have you come up with? 주제에는 이미 많은 쿼리가 있으므로, “참여율” 쿼리를 생성할 때 이러한 쿼리를 참조하는 것이 도움이 될 수 있습니다. :slightly_smiling_face:

official 참여율(Engagement Rate)을 갖추면 도움이 될 것 같습니다.

다음 두 가지 방식으로 적용할 수 있습니다:

  1. 사용자 기준
    • 신뢰 수준(Trust Levels)도 물론 이 역할을 하지만, 세분화되어 있지 않습니다.
    • 아마도 신뢰 수준(TL)에 기반한 점수제가 가능할 것입니다. 예: 사용자가 신규이고 게시글 3개만 읽음 = 0.3. 매우 높은 참여도를 보이고 멤버십 획득에 근접한 상태 = 2.7
  2. 게시글 / 주제 / 카테고리 기준
    • LinkedIn 등이 사용하는 방식과 유사하게 적용할 수 있습니다.

감사합니다!

지금은 다음 수식을 고려해 보겠습니다:

참여율이 60~70%까지 올라가긴 하지만, 이건 너무 높은 수치입니다! 참여율이 오르내리기 때문에 벤치마크를 파악할 수 있었습니다.

하지만 네, 관리자 대시보드에 참여율 섹션이 있다면 좋은 기능이 될 것 같습니다 :smile:

이 부분은 제가 도와드릴 수 있을 것 같습니다. 현재 대시보드를 제가 설계했거든요. 배경을 설명해 주시겠어요? 이 숫자가 어떤 용도로 필요한 건가요?

지속적인 건강 상태 확인을 위한 목적이라면, DAU/MAU 지표를 사용하는 것을 추천합니다.

헤이오 호크!

제 경우에는 참여율(engagement rate)을 활용해서 어떤 종류의 활동이 잘되었는지 파악합니다. 이 지표는 어떤 콘텐츠가 효과가 있는지, 혹은 없는지도 알아보는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 매일 활동이 진행되는데 2일차나 3일차에 트렌딩 주제(trending topic)로 인해 활동량이 더 많았다고 가정해 보겠습니다. 그러면 이 2일 동안의 참여율이 X%만큼 더 높았다는 뜻이 됩니다.

이 경우 페이지 뷰, 게시글(대시보드) 또는 주제별 통계(좋아요, 댓글, 조회수) 같은 원시 데이터를 살펴봐야 합니다. 이러한 데이터를 더 잘 표현할 수 있는 통합 지표가 있다면 더 좋았을 것입니다.