# Cómo escalar más (2+ millones de publicaciones, +80k por mes) **URL:** \ **Category:** Self-hosting\ **Tags:** hosting\ **Created:** [26 Enero, 2022 15:23 UTC](https://meta.discourse.org/t/how-to-scale-further-2-mm-posts-80k-per-month/216082 "2022-01-26T15:23:52Z")\ **Posts on this page:** 1\ **Showing post:** 17
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Como una pequeña revisión de los últimos días, las cosas han ido bien, excepto durante aproximadamente media hora esta tarde. No estuve en el servidor en ese momento, pero tuvimos Timeouts del Backend reportados en el log de nginx. `sar` muestra una utilización del sistema ligeramente mayor, pero sin una carga general de CPU alta. No estoy seguro de qué fue, pero aparentemente impidió que unicorn/redis/postgres funcionaran sin problemas. ```plaintext 03:55:01 PM all 34.99 1.87 6.67 0.12 0.00 56.35 04:05:01 PM all 33.99 0.35 6.52 0.31 0.00 58.82 04:15:01 PM all 35.24 1.17 7.14 0.13 0.00 56.31 04:25:02 PM all 36.45 0.63 7.15 0.13 0.00 55.65 > 04:35:01 PM all 39.09 0.71 16.78 0.11 0.00 43.32 > 04:45:01 PM all 35.53 0.95 20.16 0.08 0.00 43.27 > 04:55:01 PM all 41.64 4.29 15.44 0.24 0.00 38.39 05:05:01 PM all 36.75 2.47 7.78 0.13 0.00 52.87 05:15:01 PM all 35.96 1.29 7.81 0.10 0.00 54.85 05:25:01 PM all 38.69 1.35 8.00 0.09 0.00 51.87 05:35:01 PM all 37.01 4.53 7.92 0.07 0.00 50.46 ``` Son las líneas marcadas con \>. No veo ningún tráfico alto en ese momento, así que no tengo idea de qué fue, pero realmente solo sucedió en esa media hora. En general, al observar el tiempo de CPU, Redis ha tomado la delantera y generalmente utiliza una buena parte de la CPU. No estoy seguro de si hay algo que se pueda hacer al respecto. Normalmente está alrededor del 20-25%, alcanzando picos del 35% aquí y allá. ```plaintext 1721566 uuidd 20 0 2035M 1458M 1952 S 16.1 4.6 16h22:37 /usr/bin/redis-server *:6379 1721578 www-data 20 0 108M 69100 12516 S 6.7 0.2 6h32:27 nginx: worker process 2853756 1000 20 0 1355M 444M 19356 R 63.7 1.4 2h38:10 unicorn worker[0] -E production -c config/unicorn.conf.rb 2854380 1000 20 0 1267M 409M 18768 S 41.6 1.3 2h19:45 unicorn worker[4] -E production -c config/unicorn.conf.rb 1721598 1000 20 0 592M 285M 5192 S 1.3 0.9 2h08:53 unicorn master -E production -c config/unicorn.conf.rb 575 root 20 0 1747M 20468 5040 S 0.7 0.1 2h01:02 /usr/bin/containerd 2854731 1000 20 0 1280M 399M 17880 S 36.9 1.3 1h57:52 unicorn worker[7] -E production -c config/unicorn.conf.rb 1721841 1000 20 0 592M 285M 5192 S 0.7 0.9 1h49:49 unicorn master -E production -c config/unicorn.conf.rb 2855284 1000 20 0 1287M 425M 18396 S 18.8 1.4 1h35:02 unicorn worker[3] -E production -c config/unicorn.conf.rb 2856414 1000 20 0 1223M 391M 19268 S 13.4 1.2 1h14:50 unicorn worker[2] -E production -c config/unicorn.conf.rb 2856478 1000 20 0 1207M 401M 21120 S 5.4 1.3 58:42.50 unicorn worker[5] -E production -c config/unicorn.conf.rb 2856503 1000 20 0 1215M 389M 18980 S 4.7 1.2 47:22.95 unicorn worker[1] -E production -c config/unicorn.conf.rb 1721581 www-data 20 0 69888 28636 13368 S 0.0 0.1 44:49.50 nginx: worker process 2857467 1000 20 0 1199M 385M 18112 S 4.0 1.2 39:23.87 unicorn worker[6] -E production -c config/unicorn.conf.rb 1721594 _apt 20 0 8479M 20036 18128 S 1.3 0.1 32:55.29 postgres: 13/main: walwriter 580 root 20 0 1747M 20468 5040 S 0.0 0.1 32:15.27 /usr/bin/containerd ``` La carga general promedia 5 a largo plazo, pero todavía la veo subir a 8 o 9 de vez en cuando. --- _[View the full topic](https://meta.discourse.org/t/how-to-scale-further-2-mm-posts-80k-per-month/216082)._