# 내부 AI 엔드포인트를 어떻게 사용하나요?

**URL:** https://meta.discourse.org/t/how-to-use-internal-ai-endpoints/405831
**Category:** Support
**Tags:** ai
**Created:** [6월 22, 2026, 6:47오후 UTC](https://meta.discourse.org/t/how-to-use-internal-ai-endpoints/405831 "2026-06-22T18:47:05Z")
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### Author: ![satonotdead](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/satonotdead/32/447830_2.png) [@satonotdead](https://meta.discourse.org/u/satonotdead)
#### Post date: [6월 22, 2026, 6:47오후 UTC](https://meta.discourse.org/t/how-to-use-internal-ai-endpoints/405831/1 "2026-06-22T18:47:06Z")

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자체 호스팅된 Discourse 인스턴스에서 내부 AI API 엔드포인트(예: LiteLLM)를 사용할 때 올바른 접근 방식이 무엇일지 궁금합니다.

Docker 브리지, 컨테이너 IP, 그리고 적절한 SSL 종료 엔드포인트(Discourse가 호스팅되는 것과 동일한 공개 IP)를 활성화해 보았지만, 아무것도 작동하지 않습니다. 내부 호스트를 허용했지만, Discourse 내 LLM-AI UI에서 테스트할 때 500 오류가 발생합니다.

이 문제는 제 설정과 관련이 있을 가능성이 높고, 제가 몇 가지 실수를 저질렀을 것이라고 생각합니다. 따라서 커뮤니티의 도움으로 이 문제를 해결하길 바랍니다 🙂

우리의 주요 사용 사례는 Discourse에서 기본적으로 작동하지 않아 지원되지 않는 Vertex AI(OpenAI) 엔드포인트를 시도하는 것입니다. 또한 LiteLLM이 워크플로에 추가하는 레이어도 필요합니다.

로그:

```plaintext
FinalDestination::SSRFDetector::DisallowedIpError (FinalDestination: all resolved IPs were disallowed)

```

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