# 如何统计权力关系？

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/how-would-you-make-statistics-of-power-relations/226367>\
**Category:** Community Building\
**Created:** [2022年五月6日 19:39 UTC](https://meta.discourse.org/t/how-would-you-make-statistics-of-power-relations/226367 "2022-05-06T19:39:08Z")\
**Posts on this page:** 2\
**Page:** 1

<div class="post-metadata">

**Author:** ![hellekin](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/hellekin/32/51636_2.png) [@hellekin](https://meta.discourse.org/u/hellekin)\
**Post date:** [2022年五月6日 19:39 UTC](https://meta.discourse.org/t/how-would-you-make-statistics-of-power-relations/226367/1 "2022-05-06T19:39:08Z")

</div>

我有一个 Discourse 实例，人们倾向于以非常令人惊讶的方式使用论坛。起初，论坛是按群组-类别组织的，每个群组（反映了共享物理空间中的实际人类群组）都有自己的“私有”类别，还有一个公共类别，所有群组都可以在其中维护一个单一主题来“发布”自己的状态。

最近，在同行压力下，组织结构演变成了允许所有人查看所有类别，并（滥用）提及来强制通知。当然，实际上这并不能真正起作用，因为在一个帖子中不能提及超过 10 个用户或群组。

我意识到很多讨论都通过私人消息、私下进行的类别和覆盖群组讨论。我想找到一种方法来展示统计数据，以证明这种私下进行的交流实际上在以错误的方式影响社区，从而坚持使用仅限于群组的类别，而不是那些会破坏通知和自选参与度目的的伪透明。

所以问题实际上是双重的：

- 您有类似的经历吗？您是如何处理的？
- 您是否提出了特殊的请求来以有用的方式收集这些统计数据？

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![Tris20](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/tris20/32/264639_2.png) [@Tris20](https://meta.discourse.org/u/Tris20)\
**Post date:** [2022年五月6日 23:32 UTC](https://meta.discourse.org/t/how-would-you-make-statistics-of-power-relations/226367/2 "2022-05-06T23:32:33Z")

</div>

> [@hellekin](#):
>
> 并（滥）用提及作为强制通知的手段。

这太糟糕了。我见过一两次，这只是向社区发送垃圾信息的一种糟糕方式。

我不确定这会有什么统计数据？就我个人而言，在遇到类似的问题时，我只会挑出几个与论坛目标明显冲突的主题，将它们作为案例研究，并描述特定行为产生的影响。特别是描述活动链：当用户执行 x 时，会发生 y，然后我们最终得到 z。我们不想要 z，因为……

听起来，总的来说，社区正遭受不良实践文化和缺乏明确方向之苦。就我个人而言，我会花一些时间来研究各方之间理想的互动方式。然后，我将开始着眼于限制与总体目标相冲突的行为——您不必包含并使用 Discourse 的所有功能。

例如，我已禁用低于信任等级 4 的用户的私人消息，基本上使它们无法使用——确保所有内容都作为主题发布，而不是丢失在私人消息中。