# Identificar alucinaciones de IA para motores de búsqueda **URL:** \ **Category:** Feature\ **Created:** [20 Abril, 2023 17:25 UTC](https://meta.discourse.org/t/identify-ai-hallucinations-to-search-engines/262424 "2023-04-20T17:25:43Z")\ **Posts on this page:** 1\ **Showing post:** 11
**Author:** ![EricGT](https://avatars.discourse-cdn.com/v4/letter/e/f1d935/32.png) [@EricGT](https://meta.discourse.org/u/EricGT)\ **Post date:** [21 Abril, 2023 10:06 UTC](https://meta.discourse.org/t/identify-ai-hallucinations-to-search-engines/262424/11 "2023-04-21T10:06:53Z")
No se esperaban tantas y variadas respuestas a una solicitud de funciones, normalmente después de publicarlas se quedan ahí acumulando polvo, las respuestas son apreciadas. Aquí hay un recorrido por dos escenarios relacionados con esto que, con suerte, darán una mejor comprensión de la solicitud de funciones. 1. El usuario identifica alucinaciones Un usuario utiliza un LLM, por ejemplo, ChatGPT, para obtener información sobre cantos gregorianos. Pega la finalización de ChatGPT en una respuesta de Discourse. Para las partes de la respuesta/finalización que tienen alucinaciones, el usuario selecciona los datos, hace clic en un icono para alucinaciones y los metadatos de la sección, piense en [HTML span](https://www.w3schools.com/tags/tag_span.asp) o similar, se actualizan para mostrar que el span contiene una alucinación. Los spans podrían ser tan pequeños como una opción para una línea de comandos. Para esta línea de comandos generada por ChatGPT > gregorio -i --gregfont=“Caeciliae” myfile.gabc parece que la opción `gregfont` es una alucinación, por lo tanto, esta sección debería marcarse `--gregfont="Caeciliae"` como una alucinación. Si se inspeccionara el HTML antes y después de la anotación, se vería algo como esto: Antes ```html 
   gregorio -i --gregfont="Caeciliae" myfile.gabc
``` Después ```html 
   gregorio -i --gregfont="Caeciliae" myfile.gabc
``` 1. La API consume datos con alucinaciones Un usuario está buscando una línea de comandos para crear partituras de canto gregoriano, ajusta la consulta para no incluir alucinaciones. A medida que el motor de búsqueda genera resultados, encuentra una coincidencia para una página con el comando > gregorio -i --gregfont=“Caeciliae” myfile.gabc El motor de búsqueda luego revisa las líneas de comandos en la página y encuentra la específica de interés. El motor de búsqueda luego verifica la línea de comandos para ver si contiene una alucinación y encuentra el elemento span con la alucinación y no la incluye en el resultado de la búsqueda. * * * Obviamente, se podría crear un plugin para herramientas como Chrome para agregar los spans necesarios, pero también debe haber un estándar, piense en [RFC](https://en.wikipedia.org/wiki/Request_for_Comments), de los metadatos para que sea [parseable](https://en.wikipedia.org/wiki/Parsing) para su uso con APIs. Los escenarios anteriores se adaptaron para páginas web, pero algo similar debería aplicarse a LaTeX, etc. Si bien los escenarios anteriores solo usaron un [escalar](https://en.wikipedia.org/wiki/Scalar_processor#Scalar_data_type) para identificar una alucinación, los metadatos podrían ser más complejos, piense en [JSON](https://en.wikipedia.org/wiki/Scalar_processor#Scalar_data_type) o [tipo de dato algebraico](https://en.wikipedia.org/wiki/Algebraic_data_type). * * * Referencias de Gregorio > **[Gregorio project website](https://gregorio-project.github.io/introduction-commandline.html)** > > Free software for typesetting Gregorian chant > **[GitHub - gregorio-project/gregorio: The Gregorio Project](https://github.com/gregorio-project/gregorio)** > > The Gregorio Project --- _[View the full topic](https://meta.discourse.org/t/identify-ai-hallucinations-to-search-engines/262424)._