# تحديد الهلوسات الذكية للبحث في محركات البحث

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/identify-ai-hallucinations-to-search-engines/262424>\
**Category:** Feature\
**Created:** [20 أبريل 2023، 5:25م UTC](https://meta.discourse.org/t/identify-ai-hallucinations-to-search-engines/262424 "2023-04-20T17:25:43Z")\
**Posts on this page:** 1\
**Showing post:** 4

<div class="post-metadata">

**Author:** ![simon](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/simon/32/339122_2.png) [@simon](https://meta.discourse.org/u/simon)\
**Post date:** [21 أبريل 2023، 12:41ص UTC](https://meta.discourse.org/t/identify-ai-hallucinations-to-search-engines/262424/4 "2023-04-21T00:41:47Z")

</div>

> [@EricGT](#):
>
> أعلم أن الكثيرين سيعتقدون أن هذه ليست مشكلة Discourse فقط، وأنا أتفق مع ذلك، ولكن Discourse كيان كبير بما يكفي في هذا المجال لدرجة أنه يمكنه تشكيل مجموعة مع كيانات أخرى ووضع معيار لمعالجة المشكلة، حيث ستزداد سوءًا بمرور الوقت.

أحد مخاوفي بشأن الذكاء الاصطناعي هو أنه مع تدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ستصبح المعلومات مخففة أكثر فأكثر. لتجنب ذلك، قد يكون من مصلحة المنظمات التي تدرب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على الإنترنت معرفة كيفية إنشاء البيانات التي تدرب عليها نموذج اللغة الكبير. قد يكون نوع من المعيار مفيدًا لهذا. على سبيل المثال، أود أن أرى نماذج اللغة الكبيرة تعتمد على استجابة ChatGPT لسؤال “ما هي أفضل مسارات الدراجات الجبلية في نانايمو لراكب دراجات جبلية متوسط المستوى؟” كبيانات موثوقة حول ركوب الدراجات الجبلية في نانايمو.

---

_[View the full topic](https://meta.discourse.org/t/identify-ai-hallucinations-to-search-engines/262424)._