# Melhorando a qualidade dos filtros de pesquisa no Discourse AI

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/improving-quality-of-search-filters-in-discourse-ai/311499>\
**Category:** Product Support\
**Tags:** ai\
**Created:** [8 Junho , 2024 00:02 UTC](https://meta.discourse.org/t/improving-quality-of-search-filters-in-discourse-ai/311499 "2024-06-08T00:02:10Z")\
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**Author:** ![sam](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/sam/32/102149_2.png) [@sam](https://meta.discourse.org/u/sam)\
**Post date:** [27 Junho , 2024 01:45 UTC](https://meta.discourse.org/t/improving-quality-of-search-filters-in-discourse-ai/311499/14 "2024-06-27T01:45:30Z")

</div>

> [@aas](#):
>
> Estou confuso. Se os resultados da invocação da ferramenta de leitura não são usados para RAG

Quando você lê algo, isso é injetado no fluxo da conversa.

Ex:

- Você pode ler X
- Ferramenta chama ler X
- Resultado da ferramenta “a página”
- Resposta da LLM

RAG é um termo muito sobrecarregado, mas no final, ler um tópico o adiciona ao contexto, a LLM no final é responsável por como usá-lo, várias LLMs podem fazer um uso melhor ou pior disso.

Ex: [[Untitled AI bot PM] - AI Conversation - Discourse Meta](https://meta.discourse.org/discourse-ai/ai-bot/shared-ai-conversations/UrUqWYwu9Lzst5qrYwrbzA)

A ferramenta de busca já insere trechos de tópicos, ter ela e um RAG no mesmo conteúdo não faz sentido.

O que você está dizendo, eu acho, é que “a busca está fornecendo contexto, mas não **contexto suficiente** ”.

Portanto, uma solução alternativa é exportar todos os tópicos importantes para um arquivo e, em seguida, usá-lo como RAG. Não use a ferramenta de busca.

* * *

A coisa mais simples por enquanto é:

`categories:cat1,cat2,cat3 in:first`

Isso restringirá a ferramenta de busca apenas às primeiras postagens.

É muito eficiente, veja:

> **[Twitter Authentication Setup: A Quick Configuration Guide](https://meta.discourse.org/discourse-ai/ai-bot/shared-ai-conversations/xw47vzgTQExpyYD777J5mQ)**
>
> sam: how do I configure twitter auth?

Isso funciona porque a ferramenta de busca injeta o seguinte no contexto:

 ![image](https://global.discourse-cdn.com/meta/original/4X/b/8/3/b831a949bbef644705d7a626f67759072ec4f93a.png)

* * *

Eu também quero um modo “rag” incondicional onde você pode optar por injetar ainda mais dados (por exemplo, encontrar os 5 principais documentos e injetar até 5000 tokens por documento, tentando encontrar as seções mais relevantes)

É uma mudança complicada, chegaremos lá, mas por enquanto… busca + leitura te levam bem longe.

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