# 集成类似GPT3的机器人？

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/integrating-gpt3-like-bots/242665>\
**Category:** Development\
**Created:** [2022年十月22日 11:45 UTC](https://meta.discourse.org/t/integrating-gpt3-like-bots/242665 "2022-10-22T11:45:49Z")\
**Posts on this page:** 2\
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**Author:** ![EricGT](https://avatars.discourse-cdn.com/v4/letter/e/f1d935/32.png) [@EricGT](https://meta.discourse.org/u/EricGT)\
**Post date:** [2023年五月5日 13:19 UTC](https://meta.discourse.org/t/integrating-gpt3-like-bots/242665/65 "2023-05-05T13:19:46Z")

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供参考

了解大型语言模型 (LLM) 及其集成方法并非易事。本网站以易于理解的格式将许多概念联系起来，虽然仍需要高技术水平的 LLM 相关知识，但它也为学习如何集成 LLM 提供了值得关注的模板。

> LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。我们相信，最强大和差异化的应用程序不仅会通过 API 调用语言模型，而且还会：
> 
> 1. 了解数据：将语言模型连接到其他数据源
> 2. 具有代理能力：允许语言模型与其环境进行交互

> **[Page Not Found](https://docs.langchain.com/docs)**

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**Author:** ![sam](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/sam/32/102149_2.png) [@sam](https://meta.discourse.org/u/sam)\
**Post date:** [2023年五月10日 06:07 UTC](https://meta.discourse.org/t/integrating-gpt3-like-bots/242665/66 "2023-05-10T06:07:35Z")

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我最近在这个领域进行了大量实验：

 ![image](https://global.discourse-cdn.com/meta/original/4X/f/7/d/f7dd2ec7891d380c372cdfdd3e9ed3cde8525149.png)

> 该主题侧重于将 GPT-3 和 BlenderBot 等 AI 机器人集成到 Discourse 中，讨论技术设计、API 和软件。参与者探讨了潜在的用例，并解决了成本、道德和局限性方面的问题。他们对开发 GPT-3 集成插件以及与 Discourse 公司合作表示兴趣。AI 集成被优先考虑用于下一个发布周期，但挑战仍然存在，包括对持久内存的需求。该主题还涵盖了插件和技术（如 Wolfram 插件、WebGPU 和 LangChain）的最新进展，这些技术提供了计算数据、开发应用程序和创建自定义可视化的新方法。

上面 ⏫ 是通过总结该主题的各个部分，然后对摘要进行总结而生成的。

这里的“下一个前沿”无疑是围绕将各种 GPT 工具与其他外部源（如 Discourse 数据库、搜索引擎、摘要引擎等）联系起来。

[上一頁](https://meta.discourse.org/t/integrating-gpt3-like-bots/242665.md?page=3)