# GPT3 유사 봇 통합 방법?

**URL:** https://meta.discourse.org/t/integrating-gpt3-like-bots/242665
**Category:** Development
**Created:** [10월 22, 2022, 11:45오전 UTC](https://meta.discourse.org/t/integrating-gpt3-like-bots/242665 "2022-10-22T11:45:49Z")
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### Author: ![merefield](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/merefield/32/176214_2.png) [@merefield](https://meta.discourse.org/u/merefield)
#### Post date: [2월 23, 2023, 12:05오후 UTC](https://meta.discourse.org/t/integrating-gpt3-like-bots/242665/58 "2023-02-23T12:05:10Z")

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이 플러그인은 GPT3(기본값: “text-davinci-003”, 모델 선택 가능)를 사용하여 토픽을 요약할 수 있습니다:

> [@LLM(GPT, BERT 등)으로 주제 요약하기?](https://meta.discourse.org/t/summarising-topics-with-an-llm-gpt-bert/254951/5?u=merefield):
>
> So I couldn’t help myself from having a go today: [https://github.com/merefield/discourse-ai-topic-summary](https://github.com/merefield/discourse-ai-topic-summary) It’s very experimental and there are very few safeguards for when things go wrong atm, so it’s definitely not for professional use(!!) Note due to token limits it can only currently take the first ~40 Posts into account (based one of my forums activity). Has a downvoting system. UI preview: (btw, this example is based on the rather random data in the development fixtures, it performs m…

프로덕션 환경에서도 직접 테스트해 봤고, 지금까지의 결과에 상당히 인상받았습니다. 때로는 '경이롭다’고까지 표현하고 싶습니다.

하지만 관련성 있고 문법적으로 정확하며 설득력 있는 요약을 자주 생성하는 반면, 사실에 대한 부정확성이 발생할 수 있어 매우 오해의 소지가 크고 유용성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 기술의 잠재력은 매우 큽니다!

플러그인은 여전히 매우 실험적인 단계이지만, 현재는 안정적으로 작동하는 것 같습니다. 결과는 달라질 수 있지만, 결과를 개선하기 위한 다양한 편의성 설정이 있습니다. 여기에는 LLM에서 새로운 요약을 다시 가져오도록 시스템에 지시하는 임계값 설정이 포함된 다운보팅(반대 투표) 메커니즘도 포함됩니다.

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_[View the full topic](https://meta.discourse.org/t/integrating-gpt3-like-bots/242665)._
