我的插件可以使用 GPT3（默认：“text-davinci-003”，但您可以选择模型）来总结主题：
我已经试过了（甚至在生产环境中），到目前为止，结果给我留下了深刻的印象。我甚至可以说它有时“妙不可言”。
然而，虽然它经常返回相关、语法正确且令人信服的摘要，但它容易出现事实错误，这些错误可能具有高度误导性并损害其有用性。不过，这里有巨大的潜力！
请注意，该插件仍处于实验阶段，但现在似乎已稳定。结果会有所不同，但有各种生活质量设置可以改善您的结果，包括一个带有阈值设置的降级机制，该机制会提示系统从 LLM 检索新摘要。
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