大家好！我们热爱 Discourse，它是社区的核心。
我们是一个开源项目，在 Github 上有很强的存在感。我们有一个用 Python 编写的机器人，用于管理我们的 Github 仓库，并在拉取请求获得批准后自动合并。由于我们有很多仓库，且并非每个人都关注每一个仓库，如果机器人能在创建新项目或需要审查拉取请求时在论坛上发帖，那就太棒了。
有人能指点我如何最好地从 Python 调用 Discourse API 吗？
There is a python discourse api library that is a few years old:
And a forked version that has been updated somewhat recently:
Hopefully the latter one will work for you.
Also this plugin may be of interest to you:
https://meta.discourse.org/t/the-github-linkback-plugin/66081
7 个赞
Thanks @blake! That is exactly the kind of thing I needed to get started.
I will report back with my successes.
2 个赞
I recently started a project for this, and am actively updating it. Currently working towards the next dot release:
10 个赞
你成功了吗？我也在尝试。我一直收到“DiscourseClientError: Payload Too Large”的错误。
1 个赞
周末尝试获取主题时，我也突然遇到了这个错误。这段获取主题的代码已经超过一年没有改动，所以一定是 API 发生了变化。我正在调查。
2 个赞
Payload Too Large 错误是由于 此更改 导致的。
我不了解上述项目，但以下是 bennylope 项目的状态。其他封装库可能也需要应用相同的修复。
GitHub - pydiscourse/pydiscourse: A Python library for the Discourse API · GitHub 的 issue #38 已修复该问题，但修复后的版本尚未推送到 PyPI：https://github.com/bennylope/pydiscourse/issues/38。正在等待 GitHub 用户 @bennylope 操作。因此，您可以等待 PyPI 更新，或者直接使用 git pull master 获取最新代码。
5 个赞
谢谢！这个方法有效。我卸载了 pydiscourse，并按照你的建议使用了本地副本。现在它运行正常！
我正尝试使用 Python 的情感分析器来分析最新帖子的情感倾向。我会随时向你更新进展。
1 个赞
还有其他人使用这个吗？你们能用它获取每个主题超过 20 篇帖子吗？
1 个赞
您可能需要使用分页功能。我尚未专门针对帖子进行过测试，但类似如下代码：
pagesize = 20
for page in range(100):
client.posts(topic_id, limit=pagesize, offset=page*pagesize)
3 个赞
是的，我知道这是一个旧帖子，但由于它基本上是我想要的，所以没有必要创建一个新帖子，因为它起作用，只是需要更新。
虽然我确实知道如何用许多编程语言编程，但很抱歉，Ruby 不是其中之一。我想知道这个问题是否有更新、更好的答案。
从 Python 与 Discourse 交互？
作为附带问题，可以使用 Python 创建 Discourse 插件和/或主题吗？
1 个赞
主题，绝对不行，那只涉及 Javascript、CSS 和 HTML。
插件：可以说是。
您可以在基于 Ruby (on Rails) 的 Discourse 插件中导入 Python 模块，并使用 Pycall 调用 Python 函数：GitHub - red-data-tools/pycall.rb: Calling Python functions from the Ruby language
我在生产环境中使用它，因为它有一个非常特定的用途，在 RoR 生态系统中没有维护等效的模块，因此我无需将所有专业代码翻译成 Ruby 并进行维护。
它的效果出奇地好。
话虽如此，该插件的基础仍然是用 Ruby 编写的。
我建议您也学习 Ruby on Rails——它确实是一种非常令人愉快的语言，在我看来，它的代码比 Python 更易读 
如果需要，我也应该花时间学习更多 Python。
有趣的附带说明：Discourse Chatbot 🤖 中创建代理行为的一些代码基于一个名为“Funkagent”的 Python 代理，我首先将其翻译成 Ruby on Rails（然后进行了修改、增强）。因此，翻译当然也是一个选项，如果这样做有意义的话。在这种情况下，这是有意义的。
3 个赞
谢谢。
这是一个合理的答案，也是一个我将保留的可能选项。
1 个赞
在我真正“学会”Ruby之前，我写了几个导入脚本。根据你想做什么，你可能会发现用你现有的技能集能做的事情比你想象的要多。使用Ruby可能比弄清楚如何使用其他东西更容易。
不过，如果你正在与API交互，那么你可以使用任何你想要的语言。
5 个赞
Ruby 设计优美，而且我认为很容易学习。
Ruby on Rails 需要多学一点，而且作为一个（依赖约定）的框架，有时会有点棘手，但一旦你掌握了它，就会非常强大。
2 个赞
3 篇帖子已拆分为新主题：对于非程序员来说，使用 Discourse AI - AI 机器人来帮助他们创建插件和/或主题有多难
你可以看看 GitHub - discourse/all-the-plugins 来了解有哪些可能性。
选择一个你想要做并且看起来简单的东西。如果你想要像 cakeday 那样改变周年纪念日的定义，那么 cakeday 可以是一个很好的起点。你需要选择一个你想改变的小东西，然后一次只做一小步。
2 个赞
哈哈，我最近在自学 Ruby，确实很有趣。 
3 个赞
大家好，我也对从 Python 中获取 Discourse 的数据（主要是关于浏览量和用户数量的统计数据）感兴趣。这里列出的很多包似乎都不再活跃了。在 2026 年，是否有新的标准方法来做这件事？
谢谢！
1 个赞
你不总是需要使用别人的界面。
通过内置的 requests 库来做这件事并不太麻烦，如果你使用像 Postman（我已经设置好了）这样的工具，你可以将我们的 API 规范 导入到其中，然后让它生成代码：
然后根据你的需求进行调整：
import json
import pandas
import requests
url = "https://try.discourse.org/categories.json?include_subcategories=false"
payload = {}
headers = {
'Accept': 'application/json'
}
response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)
response_data = json.loads(response.text)
data = pandas.DataFrame(response_data['category_list']['categories']).set_index('id')
现在我有了类别信息：
name color text_color ... uploaded_background_dark topics can_vote
id ...
5 general 25AAE2 FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'Testing dulu ya jangan di hi... NaN
4 videos 258af1 FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'Ikan ganteng yang’&rdq... NaN
86 calendar 12A89D FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'Category Calendar demo topic... NaN
2 tech 444 FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'Poll: What’s your pref... NaN
1 discourse 00B355 FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'Welcome to our demo!', 'id':... NaN
53 Topic Voting F7941D FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'Is this topic worth voting f... True
6 gaming 800080 FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'Impressions Games City Build... NaN
8 movies B22222 FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'What’s your all-time f... NaN
9 sports 0000FF FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'Modernizing the antiquated b... NaN
[9 rows x 45 columns]
如果你想访问受保护的信息，你需要使用 API 密钥。
6 个赞