# classification\_results 테이블을 다른 테이블과 조인하는 방법에 대한 지원 요청 **URL:** https://meta.discourse.org/t/joining-classification-results-table-to-other-tables-support-request/371640 **Category:** Data & reporting **Tags:** ai, sql-query, ai-sentiment **Created:** [6월 25, 2025, 12:59오후 UTC](https://meta.discourse.org/t/joining-classification-results-table-to-other-tables-support-request/371640 "2025-06-25T12:59:35Z") **Posts on this page:** 1 **Showing post:** 6
### Author: ![JammyDodger](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/jammydodger/32/254611_2.png) [@JammyDodger](https://meta.discourse.org/u/JammyDodger) #### Post date: [6월 26, 2025, 9:00오전 UTC](https://meta.discourse.org/t/joining-classification-results-table-to-other-tables-support-request/371640/6 "2025-06-26T09:00:04Z")
감정 분석은 게시물 단위로 적용되므로, 각 게시물은 `classification_results` 테이블에 자체 레코드를 하나씩 가집니다. 또한 각 게시물은 적용된 모델마다 별도의 레코드를 가지므로, 관심 있는 모델의 결과를 확인하려면 해당 모델에 대한 결과를 필터링해야 합니다. > [@SStrong](#): > > 즉, 주별 카테고리별 감정 점수를 보여주는 대시보드를 만들라는 요청이 있었다면, 다음 단계로 해당 주에 감정 분석이 적용된 게시물이 몇 개인지 파악한 후 평균을 내는 과정이 필요하다는 뜻인가요? 어떤 결과에 관심이 있는지에 따라 달라질 수 있습니다. 긍정/부정 감정은 해당 개념에 더 잘 부합할 수 있습니다. 반면, 감정(emotion) 관련 데이터는 주제별로 별도의 열로 배치하는 것이 더 적합할 수 있습니다. 기존 대시보드에서 몇 가지 아이디어를 얻을 수 있습니다: > [@대시보드 보고서 - 전반적인 감정 분석](https://meta.discourse.org/t/dashboard-report-overall-sentiment/295428): > > This is an SQL version of the Dashboard Report for Overall Sentiment. discourse This report requires the [Discourse AI](https://meta.discourse.org/t/discourse-ai/259214) plugin and [Sentiment Analysis](https://meta.discourse.org/t/enable-sentiment-analysis/259599) to be enabled. This dashboard report compares the number of posts classified either positive or negative with the “Sentiment” AI, over a specified period. By leveraging sentiment analysis, the report categorizes posts as either positive or negative based on a defined threshold, which can be adjusted. This categorization is then used to calcula… > [@대시보드 보고서 - 게시글 감정](https://meta.discourse.org/t/dashboard-report-post-emotion/295553): > > 이것은 Post Emotion 대시보드 보고서의 SQL 버전입니다. discourse 이 보고서는 [Discourse AI](https://meta.discourse.org/t/discourse-ai/259214) 플러그인과 [감정 분석](https://meta.discourse.org/t/enable-sentiment-analysis/259599)이 활성화되어 있어야 합니다. 이 대시보드 보고서는 지정된 날짜 범위 내에서 게시자의 신뢰 수준별로 그룹화되어 다음 감정 중 하나로 분류된 게시물의 수를 보여줍니다: 슬픔 (Sadness) 놀라움 (Surprise) 공포 (Fear) 분노 (Anger) 기쁨 (Joy) 혐오 (Disgust) 경외 (Admiration) 유머 (Amusement) 짜증 (Annoyance) 동의 (Approval) 배려 (Caring) 혼란 (Confusion) 호기심 (Curiosity) 욕구 (Desire) 실망 (Disappointment) 불만 (Disapproval) 부끄러움 (Embarrassment) 흥분 (Excitement) 감사 (Gratitude) 슬픔/애통 (Grief) 사랑 (Love) 긴장 (Nervousness) 중립 (… --- _[View the full topic](https://meta.discourse.org/t/joining-classification-results-table-to-other-tables-support-request/371640)._