# LLM и их влияние на службу поддержки клиентов

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/llms-and-the-impact-on-customer-support/260181>\
**Category:** Community Building\
**Created:** [30.Март.2023 20:36:46 UTC](https://meta.discourse.org/t/llms-and-the-impact-on-customer-support/260181 "2023-03-30T20:36:46Z")\
**Posts on this page:** 1\
**Showing post:** 17

<div class="post-metadata">

**Author:** ![37Rb](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/37rb/32/224158_2.png) [@37Rb](https://meta.discourse.org/u/37Rb)\
**Post date:** [24.Июль.2024 18:49:56 UTC](https://meta.discourse.org/t/llms-and-the-impact-on-customer-support/260181/17 "2024-07-24T18:49:56Z")

</div>

Я не знаю точной цифры, но уверен, что это зависит от того, что именно поддерживается.

В нашем случае часть вопросов поддержки не может быть решена чат-ботом, поскольку они требуют выполнения действий. Например, если необходимо изменить настройки аккаунта или вернуть оборудование (что требует оформления возврата средств и/или авторизации), бот это сделать не сможет.

Также всё зависит от сложности технической поддержки. Некоторые вопросы предельно просты: если бы пользователь просто поискал в форуме нужные ключевые слова, он бы нашёл ответ. Однако некоторые пользователи предпочитают сразу задать вопрос и получить ответ. В таких случаях бот неплохо справляется с поиском в форуме, находит ответ и предоставляет его пользователю. Но когда проблема требует расследования или анализа множества переменных, бот, как правило, даёт общий ответ, который мало что добавляет.

Мы, впрочем, ожидали такого. Работа по расширению базы знаний и улучшению промптов продолжается. Мы также рассчитываем, что возможности LLM и плагина будут постоянно совершенствоваться.

---

_[View the full topic](https://meta.discourse.org/t/llms-and-the-impact-on-customer-support/260181)._
