Poderíamos fazer algo assim com triagem de persona e uma ferramenta personalizada
Triagem de persona (gpt 4o mini) → ferramenta personalizada → llm para corrigir (gpt 4o) → api para enviar edição
O desafio, no entanto, é o quão confortáveis estamos em permitir que o llm aplique a edição sem alucinações?
Uma possibilidade seria fazer com que a correção do llm retorne 2 números de linha (onde o código começa e onde termina) e, em seguida, usar essa informação para adicionar crases, dessa forma há muito menos risco de destruição.
Pensarei mais sobre isso, mas acho que algo é viável aqui.