我们可以通过用户画像分类和自定义工具来实现类似的功能
用户画像分类(gpt 4o mini)→ 自定义工具 → LLM 进行修复(gpt 4o)→ API 提交编辑
然而,挑战在于我们有多大程度上可以放心地让 LLM 在零幻觉的情况下应用编辑?
一种可能性是让 LLM 修复调用返回 2 个行号(代码开始和结束的位置),然后利用这些信息添加反引号,这样破坏的风险就会小得多。
我会再仔细考虑一下,但我确实认为这里有一些可行的方案。
我们可以通过用户画像分类和自定义工具来实现类似的功能
用户画像分类(gpt 4o mini)→ 自定义工具 → LLM 进行修复(gpt 4o)→ API 提交编辑
然而,挑战在于我们有多大程度上可以放心地让 LLM 在零幻觉的情况下应用编辑?
一种可能性是让 LLM 修复调用返回 2 个行号(代码开始和结束的位置),然后利用这些信息添加反引号,这样破坏的风险就会小得多。
我会再仔细考虑一下,但我确实认为这里有一些可行的方案。