我偶然发现了这个帖子，当时我正在研究同样的问题，我真的很惊讶地看到这里早在 2014 年就有人阐述了“热度”（Hotness）的想法。
现在是 2026 年了，这个功能仍然不存在。但是，痛点却真实存在。我经常遇到有 1000 多个回复的主题，从中找到有意义的内容就像大海捞针。 “总结”按钮有帮助，但它只显示了人们说了什么——而不是有趣时刻在时间轴上的空间位置。
我花了一些时间构建了一个脚本，直接在时间轴上可视化这个概念。它很粗糙，但展示了我的想法：从时间轴轨道延伸出来的水平条，其长度代表每个帖子的反应数。点击一个条形图会直接跳转到该帖子。
通过这次实验，我遇到了一些值得讨论的实际考虑因素。
阈值和过滤： 并非所有有 2 个反应的帖子都应该有一个条形图。我认为设置一个最低阈值会很有用，可以是一个绝对数字（例如，至少 10 个反应），也可以是一个相对百分比（例如，至少是主题中反应最多的帖子的 30%）。如果没有过滤，时间轴就会变得嘈杂。此外，为只有 10 个帖子的主题生成热力图似乎没有必要，因此设置一个最小主题大小是合理的。
条形图重叠： 当多个高参与度的帖子聚集在一起时，它们的条形图会重叠，难以选择。我想到的一个解决方案是：当鼠标悬停在一个条形图上时，用户可以按向上/向下箭头键在该位置循环遍历重叠的条形图。当前聚焦的条形图会高亮显示，其工具提示也会相应更新。
原始讨论提到了点赞、回复、阅读时间和书签以及内部/外部链接。我的脚本只使用了反应数，因为这些数据很容易获取。但是，加权复合分数可能会产生更好的结果。我很想知道团队自 2014 年以来在内部热度算法方面探索了哪些方面。
我非常期待看到这个概念被重新审视。时间轴已经是出色的导航工具——添加一个热度层将使其对我们这些深入研究长期主题的用户来说更加强大。