# Novo no Discourse e acho que minha instalação está lenta

**URL:** https://meta.discourse.org/t/new-to-discourse-and-find-that-my-install-is-slow/373054
**Category:** Self-hosting
**Tags:** unsupported-install
**Created:** [6 Julho , 2025 00:21 UTC](https://meta.discourse.org/t/new-to-discourse-and-find-that-my-install-is-slow/373054 "2025-07-06T00:21:41Z")
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### Author: ![hobbyDB](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/hobbydb/32/497530_2.png) [@hobbyDB](https://meta.discourse.org/u/hobbyDB)
#### Post date: [6 Julho , 2025 00:21 UTC](https://meta.discourse.org/t/new-to-discourse-and-find-that-my-install-is-slow/373054/1 "2025-07-06T00:21:41Z")

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Já estamos executando nossa instância do Discourse há alguns meses em [forum.hobbydb.com](http://forum.hobbydb.com) para dar suporte ao nosso crescente banco de dados de colecionáveis com uma comunidade (substituindo vários grupos do Facebook). Embora tudo esteja funcionalmente estável, notamos alguns problemas de desempenho — particularmente em relação às pontuações do Lighthouse, que atualmente pairam em torno de 60%.

 ![Screen Shot 2025-07-04 at 2.14.24 PM](https://global.discourse-cdn.com/meta/original/4X/9/a/3/9a396bad63dd23618a00b698b6012599de0575d0.png)

Alguns detalhes sobre nossa configuração:

- Versão do Discourse: 3.4.6 (mais recente)
- Implantação: Usando o gráfico Helm do Discourse da Bitnami
- Infraestrutura: Totalmente conteinerizada, rodando no Kubernetes
- Especificações: MS Azure 2xlarge (portanto, deve ser capaz de expandir automaticamente para 6 núcleos, 12 GB de RAM e até 2 GB para logs)

Estamos tentando descobrir de onde podem estar vindo os gargalos de desempenho e como podemos otimizar melhor nossa implantação — especialmente para o desempenho do frontend.

Alguém já enfrentou problemas semelhantes ao executar o Discourse no Kubernetes (especialmente via Bitnami)? Alguma recomendação, dica ou armadilha conhecida que devamos investigar?

Agradecemos qualquer conselho ou sugestão — estamos ansiosos para melhorar a experiência de nossos usuários.

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