이 기사가 다루는 문제들이 포럼 커뮤니티에 실제로 영향을 미친다고 생각하지 않습니다. 예를 들어, 해당 기사가 이 시스템이 해결할 것이라고 주장하는 두 가지 문제는 다음과 같습니다:
물론, 위에서 언급한 오늘날의 소셜 플랫폼의 문제들을 실제로 다루지 않는다면 이 모든 것은 흥미롭지 않을 것입니다. 따라서 각 문제와 DK가 그 핵심을 어떻게 다루는지 살펴봅시다:
- 팔로워 기반 분산 - 전통적인 팔로워 모델과 달리, 여기서는 사용자의 콘텐츠 품질에 대한 단기적 인식이 분산의 기준이 됩니다.
- 누적된 우위 - 고품질 콘텐츠를 지속적으로 생성하지 않으면 누구도 분산에서의 이점을 오랫동안 유지할 수 없습니다.
(“DK”는 가상의 네트워크 이름입니다.)
이 두 가지 문제는 아이디어가 팔로워나 인위적인 시스템적 우위와 무관하게 분산되기 때문에 대부분의(혹은 모든?) Discourse 커뮤니티에는 특히 관련이 없습니다. 대신 두 가지 주요 경로가 있습니다:
- 사람들이 실제로 사용하고 있는 검색어 기반의 검색 엔진 트래픽.
- 포럼을 유기적으로 탐색하며 발생하는 조회—최신 글, 고정된 게시물, 주제 목록 스크롤, 북마크, 알림, 추천/관련 게시물 등.
포럼 시스템에서 “이기는” 방법은 고품질 콘텐츠를 많이 작성하는 것입니다. 물론 나쁜 아이디어가 유통될 가능성은 여전히 있습니다. 하지만 해결책은 플래깅(flagging)이나 더 나은 아이디어로 응답하는 등의 활동인 경향이 있습니다. 더 일반적으로, 해결책은 포럼의 문화에서 나올 수 있습니다. 커뮤니티는 이 기사가 언급하는 문제들에 대한 기술적이 아닌 방어 기제가 있습니다.
솔루션이 소셜 미디어에도 특히 잘 작동할 것이라고 생각하지는 않습니다. 이것은 알고리즘의 문제가 아니라 확장성(scaling)의 문제입니다. 사람들이 다른 커뮤니티에서 진행 중인 토론에 개입할 수 있고(심지어 장려받기도 하는) 전 세계적 채팅 시스템에서는 일반적인 문화적 방어 기제가 적용되지 않습니다. 시스템적 해결책도 실패하는 경향이 있는데, 이는 항상 허점을 찾으려는 유인이 존재하기 때문입니다. 굿하트의 법칙의 한 버전이 적용됩니다:
과학적 평가의 모든 지표는 남용될 운명입니다.
따라서 감쇠(decay) 시스템에서는 지속적으로 게시물을 올릴 유인이 생깁니다. 하나의 방법은 새로운 콘텐츠를 게시하는 것입니다. 하지만 또 다른 해결책은 콘텐츠를 재활용하는 것입니다. 알고리즘적 보호 장치가 내장되어 있을 수 있지만, 그럴 유인이 있다면 일부 사용자는 안전장치를 우회하는 방법을 찾아낼 것입니다. 인간은 시스템이 모든 사람을 통제하는 것보다 사기(와 사기 탐지)를 훨씬 잘합니다.