에셋 사전 컴파일에 20분 소요

참고로, 방금 두 개의 포럼을 업데이트했는데, 두 경우 모두 일시적으로 RAM을 8GB로 늘렸다가 다시 원래대로 되돌린 상태였습니다. 두 경우 모두 경과 시간이 1시간 이내로 완료되었습니다. 이 특정 단계는 (일시적으로) 4개 CPU와 8GB RAM 환경에서 약 5분 정도 걸렸습니다.

I, [2024-01-10T16:07:58.323464 #1]  INFO -- : > cd /var/www/discourse && su discourse -c 'bundle exec rake themes:update assets:precompile'
110:M 10 Jan 2024 16:08:52.047 * 100 changes in 300 seconds. Saving...
110:M 10 Jan 2024 16:08:52.048 * Background saving started by pid 3276
3276:C 10 Jan 2024 16:08:52.384 * DB saved on disk
3276:C 10 Jan 2024 16:08:52.386 * Fork CoW for RDB: current 1 MB, peak 1 MB, average 0 MB
110:M 10 Jan 2024 16:08:52.449 * Background saving terminated with success
Purging temp files
Bundling assets
MaxMind IP database updates require a license
Please set DISCOURSE_MAXMIND_LICENSE_KEY to one you generated at https://www.maxmind.com
MaxMind IP database updates require a license
Please set DISCOURSE_MAXMIND_LICENSE_KEY to one you generated at https://www.maxmind.com
I, [2024-01-10T16:12:14.362017 #3300]  INFO -- : Writing /var/www/discourse/public/assets/break_string-cc617154cd957804f2f6a1f3bc68258c9cdca3d4b9a322bf777d145fed04790e.js

여기서 12번째 열에 있는 ember 프로세스가 6번째 열에 표시된 대로 2.5GB의 RAM을 사용하고 있으며, 3번째 열에 표시된 대로 CPU를 하나 이상 사용하고 있는 것을 볼 수 있습니다.

# ps auxfc|egrep -A29 containerd
root      1097  0.2  0.5 1510892 44924 ?       Ssl  16:00   0:01 containerd
root      4507  0.1  0.0 717892  7556 ?        Sl   16:03   0:00  \_ containerd-shim
root      4530  0.1  0.3 312292 30512 ?        Ssl  16:03   0:00      \_ pups
systemd+  4609  0.0  0.3 213236 28608 ?        S    16:03   0:00          \_ postmaster
systemd+  4617  0.0  0.8 213340 67288 ?        Ss   16:03   0:00          |   \_ postmaster
systemd+  4618  0.0  0.0 213236  5876 ?        Ss   16:03   0:00          |   \_ postmaster
systemd+  4619  0.0  0.1 213236 10076 ?        Ss   16:03   0:00          |   \_ postmaster
systemd+  4620  0.0  0.1 213904  8860 ?        Ss   16:03   0:00          |   \_ postmaster
systemd+  4621  0.0  0.0  68004  5592 ?        Ss   16:03   0:00          |   \_ postmaster
systemd+  4622  0.0  0.0 213796  7100 ?        Ss   16:03   0:00          |   \_ postmaster
message+  4682  0.2  0.4  87976 35724 ?        Sl   16:03   0:00          \_ redis-server
1000      7722  1.1  0.0      0     0 ?        Z    16:07   0:01          \_ esbuild <defunct>
root      7736  0.0  0.0   2476   520 ?        S    16:07   0:00          \_ sh
root      7737  0.0  0.0   9296  4156 ?        S    16:07   0:00          |   \_ su
1000      7738  8.3  0.0   2476   580 ?        Ss   16:07   0:12          |       \_ sh
1000      7835  0.4  0.9 929524 78416 ?        Sl   16:08   0:00          |           \_ node
1000      7857  0.0  0.0   2484   524 ?        S    16:08   0:00          |               \_ sh
1000      7858  156 30.5 67413228 2491796 ?    Sl   16:08   3:37          |                   \_ ember
1000      7876 39.0  1.7 11486300 145476 ?     Ssl  16:08   0:44          |                       \_ node
1000      7882 36.7  1.5 11466956 122648 ?     Ssl  16:08   0:41          |                       \_ node
1000      7889 37.1  4.1 11647592 340908 ?     Ssl  16:08   0:42          |                       \_ node
1000      7761  1.5  0.0      0     0 ?        Z    16:08   0:02          \_ esbuild <defunct>

제 경우에는 4GB RAM으로도 충분했을 것 같습니다. 하지만 언급했듯이 이 전체 작업은 몇 센트 정도의 비용에 불과했습니다. (이제 보니, 1센트 더 지불하면 더 빠른 CPU를 선택할 수 있었음을 알게 되었습니다.)

수정: 작업을 시작하기 전에 백업을 하나 하고, 작업이 완료된 후에도 백업을 하나 더 했습니다. 두 백업 사이의 간격은 35분이었습니다. 따라서 사용자가 체감한 다운타임은 그보다 길지 않았습니다.

수정: Digital Ocean 제어판에 따르면 리사이징 작업은 디스크의 데이터 용량 1GB당 최대 1분까지 걸릴 수 있다고 합니다. 제 경우 데이터가 14GB뿐이었고, 실제로는 리사이징마다 2분 정도 걸렸습니다. 하지만 인스턴스에 데이터가 매우 많다면, 이 리사이징 과정이 더 오래 걸릴 수 있습니다. (다시 말해, 데이터가 매우 많다면 아마도 4GB 미만의 RAM으로 실행하려 하지 않을 것입니다.)