AI 페르소나 → AI 에이전트로 이름 변경

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가장 먼저 떠오르는 질문은 정말로 이름을 붙여야 할 엔티티가 하나뿐인지라는 것입니다. 이러한 시스템을 일상적으로 다루면서 저는 몇 가지 서로 다르지만 관련이 있는 용어를 사용합니다:

  • tool
  • client
  • server
  • host
  • ChatBot
  • MCP
  • connection
  • system prompt
  • user prompt

문서에서 agent 또는 agentic라는 단어를 자주 접하지만, 실제 작업에서는 이 용어들을 피하는 편입니다. 많은 사용자가 이 용어들의 의미를 서로 다르게 해석하여 오히려 명확성보다 혼란을 더 많이 유발하기 때문입니다.

참고: The definition of agent is interpreted differently by different people - Community - OpenAI Developer Community

코드 아키텍처를 학습하는 과정에서 종종 겪는 복잡성 때문에, Claude와 같은 LLM에게 관련 GitHub 저장소를 링크하며 SVG 형식의 와이어프레임 다이어그램을 생성하도록 요청하는 것이 도움이 된다는 것을 발견했습니다. 이 접근법은 원본 게시물에서 언급된 여러 구성 요소에 특히 유용할 수 있습니다.

LLM Loop + Tools에 대한 언급은 여기에 설명된 Host with MCP Client + MCP Servers를 떠올리게 합니다:

MCP 클라이언트가 있는 컴퓨터와 세 개의 서버(A, B, C) 및 두 개의 로컬 데이터 소스(A, B)를 보여주는 다이어그램. 서버 C는 웹 API와 MCP 프로토콜을 통해 인터넷으로 원격 서비스에 연결되어 있습니다. (AI가 캡션을 작성함)
MCP 클라이언트가 있는 컴퓨터와 세 개의 서버(A, B, C) 및 두 개의 로컬 데이터 소스(A, B)를 보여주는 다이어그램. 서버 C는 웹 API와 MCP 프로토콜을 통해 인터넷으로 원격 서비스에 연결되어 있습니다. (AI가 캡션을 작성함)860×577 19.4 KB

제 비유가 틀렸다면 LLM Loop + Tools를 필요에 맞게 수정하거나 확장해 주십시오. 이는 이름 변경이 필요한 특정 엔티티를 식별하는 데 핵심적인 것으로 보이기 때문입니다.

디스코어의 AI 통합 작업의 속도와 범위는 놀라웠습니다. 팀 전체가 이러한 성과에 대해 자부심을 느껴야 합니다. :clap:

다음에 좀 더 자세히 살펴봤습니다:

이상하게 들릴 수 있지만, 저에게는 persona 대신 configuration을 사용하는 것이 더 잘 작동합니다. :man_shrugging:

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