# 要求对由 LLM 生成的主题和插件进行相应标注 **URL:** \ **Category:** Site feedback\ **Created:** [2026年九月20日 19:27 UTC](https://meta.discourse.org/t/require-llm-generated-themes-plugins-to-be-tagged-as-such/412871 "2026-09-20T19:27:15Z")\ **Posts on this page:** 1\ **Showing post:** 58
**Author:** ![satonotdead](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/satonotdead/32/447830_2.png) [@satonotdead](https://meta.discourse.org/u/satonotdead)\ **Post date:** [2026年九月26日 11:10 UTC](https://meta.discourse.org/t/require-llm-generated-themes-plugins-to-be-tagged-as-such/412871/58 "2026-09-26T11:10:27Z")
> [@simon](#): > > 我猜测它可能类似于一个拥有开发版 Discourse 实例访问权限以及良好技能文件的 AI 智能体。 当然，Sam 和团队是无可争议的权威，如果我错了他们可以纠正我。但经过我大量的实验，并且乐于回馈社区，我在过去几个月里了解到，Discourse Vibe 以及对 harness 的良好利用才是被推荐且目前最理想的起步方式。 也可以与 Github 上的某些测试配合使用，甚至使用 Discourse Container，但开发能力是有限的，尤其是对于像我这样经验较少的人来说。 利用 AI 为 Discourse 进行“氛围编程”（vibe code）是可行的，只需在提交完成的工作或在生产环境中使用之前，亲自验证或委托他人进行最终验证即可。 就我而言，我不具备审查代码的技术资质，但我足以指导功能的方向、如何以及在哪里进行适配，并询问具体要_生成_或_润色_什么。我想象会有人来公开贡献于代码的安全性和可靠性（始终需要人工审查），以便整个社区都能使用它。不仅在 Meta，而是整个 Discourse。这一直是我从最初的提示词开始就设定的目标。 昨天我阅读了这个主题，惊讶于一切是如何演变的：[How hard would it be for non programmers to be able to use the Discourse AI - AI bot to help them create plugins and/or themes](https://meta.discourse.org/t/how-hard-would-it-be-for-non-programmers-to-be-able-to-use-the-discourse-ai-ai-bot-to-help-them-create-plugins-and-or-themes/277345/) 几年前，我认为我甚至无法指导 AI 为我编写代码。而今天，尽管存在相关的注意事项和合理的争议，但这已成为现实。 > [@使用 dv (Discourse Vibe) 在开发中配置 Discourse AI](https://meta.discourse.org/t/using-dv-discourse-vibe-to-configure-discourse-ai-in-development/388622): > > dv - Discourse Vibe - [https://github.com/samsaffron/dv](https://github.com/samsaffron/dv) 是我一直在构建的一个工具，可以让你轻松地处理多个预先配置好的 Discourse 开发容器。 我构建它是为了让与 AI 代理的协作更加容易，但随着时间的推移，它正在做越来越多的事情。 它可以做的事情包括： 在容器中检出 PR 将代码提取并导入到容器中 在多个端口上运行多个 Discourse 开发实例 在容器中运行大量 AI 代理 以及更多 周末，我构建了一个方便的助手，用于帮助配置正在运行的开发容器中的 AI。 要在你自己的机器上运行它： 安装 docker 在 [dv Readme](https://github.com/SamSaffron/dv/blob/main/README.md) 中运行安装脚本（或使用 go build 构建它） 运行 dv build（如果你有充足的内存）或 dv pull（如果你内存有限）。这将为你提供基础镜像。 运行 dv new some-name（dv ls 列出容器） 运行 dv config ai 并使用 tui 配置你的 llm [image] dv config ai --help 了解我们查找的可能 API 密钥 … > **[GitHub - discourse/dv: Discourse Vibe - Agent containers for Discourse...](https://github.com/discourse/dv)** > > Discourse Vibe - Agent containers for Discourse Development --- _[View the full topic](https://meta.discourse.org/t/require-llm-generated-themes-plugins-to-be-tagged-as-such/412871)._