Ask AI로 커뮤니티에서 더 똑똑하게 검색하기

음, 그래, 좋은 지적이네. 이건 잃어버렸어:

확인해 볼게.

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이 경우 더 많은 피드백을 기다리는 것이 현명한 선택이라고 생각합니다.


네, 두 예시의 목적을 더 잘 설명할 수 있었을 것입니다. 확인해 주셔서 감사합니다.

“a use case I expected to work” 대신 **“experimenting with this updated search”**라고 썼다면 제 의도가 더 명확해졌을 것 같습니다.

처음에는 몇 가지 사용 사례를 확인하는 것에서 시작했지만, 그 과정에서 업데이트된 검색 기능과 Ask AI의 작동 방식을 더 폭넓게 실험하는 것으로 변해갔습니다.


다음으로 해야 할 일은 상태 다이어그램을 만들어서 관련 관리자 설정을 포함하여 관여된 다양한 상태, 옵션, 선택지를 더 잘 이해하는 것입니다.

각 부분이 어떻게 맞물리는지에 대한 머릿속 이미지는 있지만, 가정보다는 실제 동작과 구현에 기반을 두기를 원합니다. 이상적으로는 관련 소스 코드와 프롬프트를 찾아 Codex나 Claude를 활용해 다이어그램을 만드는 데 도움을 받으면 좋겠습니다.

지금은 그 답변에 더 이상 시간을 들이지 마세요. 제가 더 조사하는 동안 공을 제 쪽으로 넘겨 두셔도 됩니다.

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Jarvis에게 시도하게 했는데 결과는 사람마다 다를 수 있습니다(ymmv). AI 생성 콘텐츠이며, 우리의 구현에 기반을 두고 있습니다: Discourse Ask AI — an interactive field guide

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드디어 자비스(Jarvis)를 파악했습니다

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때로는 이런 것들을 테스트하게 내버려 두는 이유가 궁금할 때가 있습니다.

한 사용자가 새 토픽을 게시하고 토픽 내에서 몇 가지 질문을 했습니다.

저는 관련 토픽을 살펴봤지만 가치 있어 보이는 토픽은 찾지 못했습니다.

이 목록의 다음 항목은 Discourse 검색이 AI를 사용하도록 하는 것이었습니다.

이것은 새로운 토픽이므로 "토픽 생성"을 제안하는 것은 현명한 답변이 아닙니다.


같은 새 토픽과 관련된 다른 검색 결과입니다.

답변의 문구를 변경하는 것이 좋을 수도 있습니다.

토픽에 대해

AI의 답변은 인간이 검토한 후 그대로 전달하기에는 적합하지 않습니다.

AI의 답변에 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)이 포함되어야 할까요?

RLHF를 일부 사용자에 한해 제한해야 할까요. 일부 사용자가 RLHF를 악용하여 답변을 변질시킬 수 있다고 의심됩니다.


Jarvis의 도움으로 관리자 설정을 확인해 보았지만, AI 프롬프트를 로컬에서 커스터마이징할 수 있는 항목은 보이지 않았습니다.

아래 링크에서 관리자가 변경할 수 있는 사항으로 스크롤하여 확인해 보세요.