# Sharing retention data (Google Analytics cohort analysis)
**URL:** https://meta.discourse.org/t/sharing-retention-data-google-analytics-cohort-analysis/55305
**Category:** Data & reporting
**Tags:** analytics
**Created:** [1월 7, 2017, 3:35오전 UTC](https://meta.discourse.org/t/sharing-retention-data-google-analytics-cohort-analysis/55305 "2017-01-07T03:35:06Z")
**Posts on this page:** 4
**Page:** 1
### Author:  [@charleswalter](https://meta.discourse.org/u/charleswalter)
#### Post date: [1월 7, 2017, 3:35오전 UTC](https://meta.discourse.org/t/sharing-retention-data-google-analytics-cohort-analysis/55305/1 "2017-01-07T03:35:06Z")
Not sure if there’s an appropriate category for discussing performance data (perhaps UX), but was curious to hear what others have found.
We seem to do a good job at attracting website visitors, but it very difficult for us to get them to come back (or register). Would anyone else be interested in sharing their weekly cohort analysis report from Google Analytics for benchmarking purposes?
Note that in week 1 after first vist, we see roughly 1/40 users coming back to the site. By week 7, we see less than 1/200 users coming back.
This very well may be expected behavior for communities, but would love to see what others are seeing, and any ideas for improving these metrics.
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### Author:  [@DiscourseMetrics](https://meta.discourse.org/u/DiscourseMetrics)
#### Post date: [1월 7, 2017, 11:40오후 UTC](https://meta.discourse.org/t/sharing-retention-data-google-analytics-cohort-analysis/55305/2 "2017-01-07T23:40:30Z")
Hi @charleswalter!
Here’s mine:
I have higher retention, but I think the numbers will depend a lot on what type of forum you have.
Here’s my chart of user growth this year.
[](http://www.discoursemetrics.com)
As you can see, I did something in that **doubled my signup rate overnight** in February. I’m sharing how I did it and many more tips on how to increase engagement and retention in my free newsletter at [discoursemetrics.com](http://www.discoursemetrics.com) (use the form on the right side of the page).
I’m still working on growing engagement by trying different things, but I think I’m on the right path:
[](http://www.discoursemetrics.com)
(Get this and many other charts for your own community at [DiscourseMetrics.com](http://www.discoursemetrics.com))
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### Author:  [@BCHK](https://meta.discourse.org/u/BCHK)
#### Post date: [6월 6, 2022, 8:59오후 UTC](https://meta.discourse.org/t/sharing-retention-data-google-analytics-cohort-analysis/55305/4 "2022-06-06T20:59:43Z")
와 - 축구 통계 관련 토론이 정말 끈적하게 유지되고 있네요! 정말 잘하셨어요. 2017년에 마지막으로 이 주제에 대해 게시한 이후에도 그런 상태가 유지되고 있나요?
디스코스를 사용하는 제 사이트 중 하나의 수치입니다:
이로 인해 또 다른 질문/기능 세트가 생겼습니다…
디스코스(회사)가 모든 디스코스 포럼의 모든 관리자 인터페이스에 체크박스를 두어, 관리자 인터페이스를 통해 수집 및 공유되는 포럼의 통계를 (특정 사이트가 식별되지 않도록 익명으로) 디스코스가 관리하는 메인 서버에 공유할 수 있게 하면 흥미로울 것 같습니다. 그러면 해당 서버는 다른 모든 디스코스 포럼과 비교하여 사이트의 상호작용, 성장, 세그먼트 등에 대한 통찰력과 비교를 제공할 수 있습니다. 이는 포럼이 다른 포럼과 비교했을 때 어떤 일이 일어나고 있는지 이해하는 데 도움이 되는 크라우드소싱 기반 통찰력 기능과도 같습니다. 또한 관리자가 특정 카테고리(예: 의료, 게임, 스포츠 등 관련 포럼에 대한 표준 산업 분류)에서 스스로를 식별할 수 있게 해줍니다.
저는 디스코스 기반 포럼 모두의 학습 사이클 속도를 높이고 궁극적으로 성공률을 개선할 방법을 찾고 있을 뿐입니다. 디스코스가 제공하기를 원할 것 같은 기능이며, 사용자와 포럼 관리자, 그리고 우리 모두의 혁신 속도를 높이는 또 다른 방법을 제공하는 것이기 때문입니다.
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### Author:  [@SaraDev](https://meta.discourse.org/u/SaraDev)
#### Post date: [3월 28, 2024, 9:55오후 UTC](https://meta.discourse.org/t/sharing-retention-data-google-analytics-cohort-analysis/55305/7 "2024-03-28T21:55:59Z")
또한, Discourse에서 직접 실행할 수 있는 [Cohort Analysis - Monthly User Activity](https://meta.discourse.org/t/cohort-analysis-report-monthly-user-activity/301403)에 대한 SQL [Data Explorer](https://meta.discourse.org/t/32566?silent=true) 보고서도 보유하고 있다고 덧붙이고자 합니다.
해당 보고서는 한 달 동안 사용자가 활성 상태였는지 판단하는 기준으로 작성된 게시물을 기준으로 삼고 있습니다. 하지만 사이트에서 특정 유형의 리텐션 데이터를 추적하고자 하는 방식에 따라 보고서를 더 수정할 수도 있습니다.