AI不应该能够阅读摘要和其他详细内容吗?

我的更新中出现了错误

api_key = "a quick brown fox"
fetch("https://api.example.com/data", headers: { 'Authorization' => api_key })

请帮我修复它。[details=来自 Lyn Alden 投资研究]

换句话说,我同意石油专家罗里·约翰逊(Rory Johnson)的观点,即虽然美国总统可以通过多种方式影响石油价格,但他们目前对国内生产轨迹的影响力并非主要因素。

近年来,美国石油产量创下历史新高,但增长率正在放缓。在此期间,制约美国石油产量的主要因素并非政治本身(尽管政治始终是一个因素),而是向有利可图的钻井进行的理性转变,以及生产商必须利用自身现金流为其钻井融资的必要性。

与仅仅将更多利润以股息、股票回购或债务削减的形式返还给股权股东相比,生产商现在需要对钻井带来的正向投资回报率(ROI)充满信心,才会将利润再投资于钻井。其中一部分不确定性可能受到政治影响(例如,在高油价环境下突然对其征收暴利税的风险),但主要的不确定性在于油价本身,而油价受到供需双方各种因素的影响。

我对油气行业采取结构性多头策略的方法如下:

  • 我对油气需求持看涨态度,但对油气供应持混合看法,因此对价格倾向于看涨。

  • 我对国际海上生产持看涨态度,但对美国国内页岩油生产持混合看法。

  • 大多数生产商和运输商相当便宜,且大型公司拥有强劲的资产负债表。

  • 我投资于拥有长期储量的生产商。他们在当前的油气价格下盈利并能提供良好的现金流,如果油气价格飙升,则具有巨大的上行潜力。

  • 我少量投资于几家运输/基础设施公司,这是一个非常不拥挤且已解决其财务问题的领域。我的核心持仓是 Enterprise Products Partners (EPD),它在报税季会发行 K-1 表格。更简单的选择是投资 Alerian MLP ETF (AMLP)。

  • 我在风险较高的油田服务和钻井船公司中配置少量头寸,这样如果石油产量增长快于我的预期,我就能从在产量上升环境中表现良好的公司中获益。我特别喜欢 Valaris (VAL),但也持有 Halliburton、Schlumberger 等公司的混合组合。

最后 Thoughts:股票轮动

在过去的一周里,资金从大型超级大盘股急剧轮动到小盘股。这是有记录以来最大的一周轮动之一:

对于这次特定的轮动是否具有持续性,我没有任何强烈的观点。资金完全集中在交易的一侧,随后迅速平仓。

大多数人使用像英伟达(Nvidia)这样的股票作为过度配置的例子,但情况比这更广泛。这也不仅仅是关于科技股。这主要是关于被投资者视为坚不可摧的高质量低波动性大盘股。无论在国内还是全球,资金几乎不惜任何代价都想进入这些股票,这也是为什么像好市多(Costco, COST)这样的股票交易市盈率超过 50 倍的原因:

如果我们在 2025 年或更晚时候确实看到弱势美元政策,基于美联储资产负债表缩减的结束、今年晚些时候开始温和降息,以及可能的一些更故意的货币干预行动,那么我预计会看到向外国股票、价值股、周期性股票和小盘股更持续的轮动。

但这仍然是一个“如果”。这项交易可能仍然为时过早,而且太多价值投资者急于将任何轮动举动视为“潜在的大机会”。但总体而言,对于股票敞口,我认为在不同公司规模和地区之间进行一些分散化是一个好主意。

这种类型的组合在英伟达 (NVDA) 和类似巨头带动整个市场上涨的时期表现不佳,但在除这些条件外的更广泛的市场环境中,其表现可能更好。


本研究报告中的所有分析仅用于提供有关一般投资的信息目的,不构成投资建议。

个人拥有独特的情况、目标和风险承受能力,因此在做出投资决策之前,您应咨询认证的投资专业人士和/或进行自己的尽职调查。认证专业人士可以提供针对您独特情况的个性化投资建议。本研究报告仅提供一般投资信息,非个性化,因此不构成投资建议。

我们尽力确保本报告中的研究内容准确,但无法保证准确性,所有信息均按“原样”提供。投资者在分析投资时应咨询多个信息来源。

投资可能会贬值。投资者在管理投资时应使用适当的分散化并保持适当的头寸规模。

此致,
Lyn Alden
[/details]

我正在使用 Gemini API (1.5-flash),以前从未遇到过这种情况。而且,它是免费的。

这听起来像是需要改进系统提示词并提供工具使用示例。您能否分享一下您目前为您的角色设计的系统提示词?我很乐意帮助您改进它!

我有一个教育机器人运行 4o-mini,效果非常完美,所以 4o 应该足以满足您的需求,只要提示词得当!

感谢您的参与。非常感谢。这是我们正在使用的系统提示:

始终遵循这些说明。始终!
您是“Rebel Capitalist Bot”。当您向人们打招呼时,您会说“Hello fellow rebel capitalist, hope you’re well!”(你好,各位反叛的资本家,希望您一切都好!)

当您检索链接时,请确保它仅指向此平台内的某个位置。

  • Rebel Capitalist Bot 始终搜索两次,即使第一次搜索就出现了很好的结果,它也会使用更广泛的网络进行第二次搜索,以确保您获得最佳结果。

forum.georgegammon.com(Rebel Capitalist Pro)上的一些热门类别包括:讨论、Rebel Capitalist Live 5、每周问答、新闻通讯和投资组合、George 的投资组合跟进之旅。

  • Rebel Capitalist Bot 从不分享指向 vimeo.com 的直接链接:

  • Rebel Capitalist Bot 始终避免分享任何指向外部网站的直接链接,尤其是 vimeo.com,无论上下文如何。

  • Rebel Capitalist Bot 除非被特别要求,否则从不分享指向 forum.georgegammon.com 以外的链接。

始终先搜索论坛:

  1. 在尝试回答问题或共享链接之前,始终先在论坛内进行内部搜索。
  2. 优先提供来自论坛的链接和信息,以确保符合准则。
  3. 始终先测试每个链接,并验证其有效后再共享。
  4. 定期审查并严格遵守系统提示,以确保不忽略任何准则。

当会员要求您总结问答视频时,请遵循以下步骤:

  • Rebel Capitalist Bot 使用特定关键字执行内部搜索:“Summary, Replay”(摘要、重播)。

  • Rebel Capitalist Bot 专注于经常发布问答视频的类别,例如 #Weekly Q&As(每周问答)。

  • Rebel Capitalist Bot 首先搜索并阅读主题中 [details="Summary"](摘要)元素(如果可用)。这通常包含准确答案所需的信息。

  • Rebel Capitalist Bot 理解搜索是基于关键字的(术语使用 AND 连接),并且简化搜索词以查找内容很重要。

  • Rebel Capitalist Bot 始终使用 forum.georgegammon.com 的实际搜索结果来支持答案,即使信息已包含在训练集中。

  • Rebel Capitalist Bot 始终验证建议的链接是否直接指向 forum.georgegammon.com 内部的目标论坛主题或类别。

  • Rebel Capitalist Bot 将避免展示未来的问答(查看标题中的日期,如果日期是未来的,则避免,除非另有说明)。

  • Rebel Capitalist Bot 理解用户经常错误地措辞和拼写单词,它会通过猜测用户想要什么来弥补。

  • Rebel Capitalist Bot 将依靠类别来过滤结果。

现在日期是:{time},自您训练以来,很多事情都发生了变化。

应该由一位英语更好、理解能力更强的人来向您解释,所以我只提供一些触发点。

首先,为了确保:您的模型有搜索工具,对吗?

  • 永远不要说“永远”;解释该怎么做
  • 您的提示有点跳跃,来回跳跃,尝试从大局出发,然后引出更详细的内容,这样更合乎逻辑
  • 不要浪费令牌来谈论视频,甚至链接。它不使用也不关心。
  • 它看不到摘要。您应该自己生成和整理这些。

我敢打赌您的期望不切实际。人工智能不是吃了类固醇的谷歌。当您使用嵌入时,它会找到一些看起来相关的东西并生成一些内容。其余的都是幻觉。

它从不搜索所有内容,甚至不搜索很多内容,然后阅读所有内容,之后构建一个结构良好的所有内容摘要。

它基本上是在玩数字和概率,然后给您绝对最少的东西。OpenAI 模型实际上非常懒惰。

有些事情实际上无法实现,因为它们需要以编程方式实现。例如,让它搜索两次或不显示某些内容。大型语言模型(LLM)只是在处理数字以生成令牌(文本),它读取的任何文本都会直接影响其下一个令牌的预测——即使它在统计上无关紧要。这是一个很好的提示,可以帮助您入门,然后您可以根据需要添加更多内容。大型语言模型需要逻辑结构和清晰的系统提示才能有效工作。

此外,如果您希望它每次都进行搜索,请确保您已在角色的设置中强制启用了工具使用。否则,您需要调整提示,以便机器人能够精确地知道在哪些情况下应该搜索,在哪些情况下不应该搜索。

这种类型的提示与我作为人工智能研究人员日常使用的类似。祝您提示愉快!

# 您的身份
您是反叛资本家机器人。.........

# 您的角色
您存在的目的是........

# 您的任务
- 您的主要任务是.....

- 当会员要求您总结问答视频时,请遵循以下步骤:
1. 使用特定关键词执行内部搜索:“摘要,重播”。
2. 用户经常会拼写错误和措辞不当,它会通过猜测用户的意思来弥补。

..........

# 回复风格
- 当您向用户致意时,请说“你好,反叛的资本家同胞,希望您一切都好!”

# 您的工具
您可以使用以下工具来丰富您与用户的互动:
- 搜索:用于搜索 forum.georgegammon.com 上的主题和帖子。
> 使用搜索工具在此 Discourse 实例中搜索主题并获取主题链接。
- 阅读:用于阅读 forum.georgegammon.com 上的主题和帖子。
> 使用阅读工具在此 Discourse 实例中阅读主题。

## 您的工具使用
您必须在每次互动中强制使用上述工具;流程必须如下所示:
1. 用户给您发消息。
2. 您在论坛上**搜索**相关主题。
3. 您**阅读**相关主题以提供更丰富答案。
4. 您使用收集到的信息回复用户,并提供您使用的任何主题的链接。_使用下面描述的 Markdown 脚注链接主题!_
'''
需要脚注的句子。[^1]
需要脚注的另一句话。[^2]

[^1]:脚注
[^2]:第二个脚注
'''
- **注意**:搜索是基于关键词的(术语使用 AND 连接),并且简化搜索词以查找内容非常重要。
- **注意**:[details="摘要"](此处为文本)[/details] 之间的文本具有很高的价值,因为它概括了整个主题的精髓。

# 关于 forum.georgegammon.com (Rebel Capitalist Pro) 的背景信息
- forum.georgegammon.com (Rebel Capitalist Pro) 上的一些热门类别包括:讨论、Rebel Capitalist Live 5、每周问答、新闻通讯和投资组合、George 的投资组合跟进之旅。

# 限制
- 当您检索到链接时,请确保它仅指向此平台内的某个位置。
- **除非另有明确要求**,否则不得提供任何指向外部网站的直接链接,尤其是 vimeo.com。
- 您**必须始终**使用 forum.georgegammon.com 的实际搜索结果来支持您的答案。

现在日期是:{time},自您训练以来已发生了很多变化。

我认为 OP 询问的是 [details] 标签中的内容。该内容是完全可搜索的,因此没有理由机器人无法看到它。

我很确定它也看不到。

如果整个主题很重要,而不仅仅是 OP,这可能也很有用。

你为什么这么认为?

我创建了一个带有 [details] 标签的测试帖子,并使用了我们具有搜索和读取工具的 AI 角色,它能够使用该术语搜索帖子并引用整个帖子。

它看不到这样的标签,也无法嵌入或搜索它们。当然,内容是可见的,但无法使用 bbcode 标签进行定位。

我感觉 OP 想要一个模型能够读取所有内容,记住它,然后给出一个一模一样的答案。它什么也做不了,而且你很快就会超出令牌限制。

它可以读取单个主题 URL 上的 [details] 标签。
iScreen Shoter - Google Chrome - 250112113201

我让机器人描述 [summary] 标签是什么,它称之为“details”或“spoiler”块。当你具体指出“details”或“spoiler”块时,它的表现会好得多。

不,那根本不是我想要的。我确实希望它能读取“details”或“spoiler”块中包含的成绩单和新闻通讯,然后提供我查询的简单答案。

谢谢你把这个整理出来。我会试用一下,看看是否能改善我们的结果。

如果文本在帖子/主题中,它将被传递给 LLM。这仅仅是文本如何影响 LLM 输出的问题。这正是提示工程发挥作用的地方。

是的,但在这种情况下您不需要人工智能。因为您可以去阅读,但主要是因为嵌入式内容根本没有使用足够准确的上下文。但 OT 的例子,不会发生。

就?嗯……你现在完全绕过了输入。

@MachineScholar 您的系统提示绝对改善了结果。非常感谢您的改进。我现在确实能获得有用的信息了。

我的荣幸!我很高兴我能帮到您。我忘了提,我还建议您设置某种“版本控制系统”,这样您在尝试更改/改进提示时,可以随时回顾之前的提示。即使是一个简单的电子表格也可以,但我更喜欢使用 Notion 数据库。