# 时间序列统计而非单个数字 **URL:** \ **Category:** Support\ **Created:** [2022年八月11日 07:48 UTC](https://meta.discourse.org/t/time-series-statistics-instead-of-a-single-number/235814 "2022-08-11T07:48:46Z")\ **Posts on this page:** 3\ **Page:** 1
**Author:** ![vainaixr](https://avatars.discourse-cdn.com/v4/letter/v/5f8ce5/32.png) [@vainaixr](https://meta.discourse.org/u/vainaixr)\ **Post date:** [2022年八月11日 07:48 UTC](https://meta.discourse.org/t/time-series-statistics-instead-of-a-single-number/235814/1 "2022-08-11T07:48:46Z")
是否可以绘制用户自开始使用论坛以来，帖子阅读数、主题浏览数、点赞数（给出和收到）以及可能更多的数字的时间序列图，而不是仅显示当前固定值？ 类似这样： ```plaintext 帖子阅读数 加入日期 第2天 ... 第10天 总计 10 5 4 70 ``` ---
**Author:** ![glimfeather](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/glimfeather/32/257582_2.png) [@glimfeather](https://meta.discourse.org/u/glimfeather)\ **Post date:** [2022年八月11日 08:19 UTC](https://meta.discourse.org/t/time-series-statistics-instead-of-a-single-number/235814/2 "2022-08-11T08:19:31Z")
我不确定这样的计划随着时间的推移有多大意义。如果一个社区，比如这里，是不稳定的，那么用户可能每天都在与帖子/线程等进行交互。在其他同样活跃的社区中，我每天都在连续打卡，总计已接近 200 天。如此多访问产生的长串数字，其结果可能类似于一个随机数生成器。 即使是图表对于这样的社区和普通用户可能也没有帮助，因为图表会不断增长。即使是 Tufte 的火花线可能也无济于事。也许可以从一些数据点推断出用户正在度假，但这还有多大用处呢？ 聚合的当前数字可能被证明是显示数据最有用的方式。 ---
**Author:** ![vainaixr](https://avatars.discourse-cdn.com/v4/letter/v/5f8ce5/32.png) [@vainaixr](https://meta.discourse.org/u/vainaixr)\ **Post date:** [2022年八月11日 09:17 UTC](https://meta.discourse.org/t/time-series-statistics-instead-of-a-single-number/235814/3 "2022-08-11T09:17:00Z")
我想对时间序列进行预测，以预测特定论坛上花费的时间和帖子的阅读量，为此我需要每日数据。