自動タグ付けは非常に問題のある課題です。これは、ユーザーも管理者も、タグを「誰も実際にタグを使っていない状況」を招くような使い方を学ぶことになります。
その原因は、ボットがキーワードが一つでも含まれていれば、その投稿が関連性がなくてもすべてにタグを付けてしまうことです。
このトピックでは、タグを使用する主な3つの理由が挙げられています。
- トピック別以外のサブカテゴリ（すべての動画をタグ付けするなど。ユーザーは単に「動画」だけを検索することはめったにないため、これは管理者のためのものであり、彼/彼女でさえ本当に必要としていません）
- メニュータイプ要素として使用される詳細検索（「iPhone」をタグ付けするなど。ユーザーは「iPhone」というキーワードの下のすべてを見つけたいのではなく、「Discourse アプリが iPhone でクラッシュする理由」のような特定の情報を得たいと考えています）
- ユーザーを支援する構造を使ってカテゴリを拡張する垂直型タクソノミー（タグ付けは管理者向けに構築されることが多く、これは通常のツールでは簡単に自動化できません。おそらく将来的に何らかのAIがこれを解決してくれるかもしれません）
タグの誤用、タグの汚染、Instagram のようなハッシュタグの使用が常態化しているため、ユーザーはタグを使わないように学習してしまいました。タグはヒット数を絞り込み、ものをより特定するものであり、拡大するものではありません。
このトピック（そしてメタ自体も頻繁に）は、良い例でも悪い例でもあります。どれだけの関連性のあるタグが使われているか、見つけることができますか？