自动标记确实是个棘手的问题。它让所有用户和管理员都养成了一种使用标签的习惯，最终导致无人真正使用标签的局面。
一切皆因机器人会标记任何包含某个关键词的内容，即使该帖子并不相关。
本主题中提到了使用标签的三个主要原因：
- 作为主题分类之外的子类别（例如标记所有视频；用户很少只搜索“视频”，这主要是给管理员用的，甚至管理员本身也并不需要它）
- 用作菜单类型元素的详细搜索（例如标记“iPhone”；用户并不想找到所有包含关键词“iPhone”的内容，他们更想了解诸如“为什么 Discourse 应用在 iPhone 上会崩溃”之类的问题）
- 垂直分类法，通过一种帮助用户而非管理员的结构来扩展分类（这种结构通常无法用普通工具轻松自动化，也许某种人工智能有一天能解决这个问题）
由于标签被持续误用、标签污染以及类似 Instagram 的标签滥用现象，用户已经学会不再使用标签。标签本应缩小搜索结果，使内容更加具体，而不是扩大范围。
本主题（以及 Meta 本身，很多时候）就是一个好坏参半的例子。你能找到多少真正用得上的标签？