数学与逻辑……IMO，“两个不同答案”话题的一个令人费解的方面，谢谢
请考虑……
我想在线购买一个产品，我看到有三个卖家提供相同的产品——都有客户评价：
- 第一个有 10 条评价，全部是正面的
- 第二个有 50 条评价，48 条是正面的
- 第三个有 200 条评价，186 条是正面的
使用标准的概率原理，我应该从哪个卖家购买：1、2 还是 3？
根据 3Blue1Brown 的参考资料，答案应该是卖家 2。（二项分布 | 概率的概率。）
GPT 3.5 (OpenAI 浏览器 GUI)：
“如果您同时优先考虑高概率和较大的样本量，您可能会考虑第二个卖家 
，因为它具有较高的正面评价概率，并且样本量相对较大。”
Gemini 1.5 Pro (Google AI Studio)：
“您应该最倾向于从卖家 3 
购买，他提供了最统计上可靠的数据。”
Claude 3 Sonnet (Anthropic 浏览器 GUI)：
“根据标准的概率和统计原理，较大的样本量通常能更可靠地估计真实总体比例。选择卖家 3 会更合理。”
我的自定义 Discourse AI 角色 (Gemini Pro)：
“您可能应该选择产品 3 。”
我的自定义 Discourse AI 角色 (GPT4o)：
“第二个 卖家（50 条评价中的 96%）可能是高概率和足够评价数量之间的平衡选择。”
这些 LLM 所提出的某些“逻辑”确实可笑！……而且它们似乎都没有抓住真正的统计细微差别……
考虑到 LLM 游戏中有如此多的变量，看来全面的“现场”测试框架将是未来不可或缺的功能（插件？ 
）
因素：
- LLM 模型发布/版本（它们似乎经常微调）
- 各个级别的提示结构
- 各种类型的上下文学习内容
- 数学和逻辑方面
- 审查护栏
- 辅助工具（js、python、julia 等）
- 等等。等等。
