# 拆解Discourse 3.4

**URL:** <https://meta.discourse.org/t/unpacking-discourse-3-4/350472>\
**Category:** Blog\
**Created:** [2025年二月4日 17:18 UTC](https://meta.discourse.org/t/unpacking-discourse-3-4/350472 "2025-02-04T17:18:23Z")\
**Posts on this page:** 1\
**Showing post:** 5

<div class="post-metadata">

**Author:** ![jordan-violet](https://sea3.discourse-cdn.com/meta/user_avatar/meta.discourse.org/jordan-violet/32/281428_2.png) [@jordan-violet](https://meta.discourse.org/u/jordan-violet)\
**Post date:** [2025年二月4日 21:11 UTC](https://meta.discourse.org/t/unpacking-discourse-3-4/350472/5 "2025-02-04T21:11:59Z")

</div>

我很想知道 Discourse 是否对用于不同用例的不同模型有任何建议。

如今有如此多的基础模型，并且随着时间的推移，它们展示了它们的优点和缺点。

我很想知道哪些模型最适合垃圾邮件，哪些模型最适合情感分析等。例如，我拥有 gpt-4o，在启用垃圾邮件检测时，被告知不能在此功能中使用此模型。

---

_[View the full topic](https://meta.discourse.org/t/unpacking-discourse-3-4/350472)._
