接下来要做的是
在添加行为追踪之前,先优化我们已经构建的内容:
-
限制每个用户的缓存信息流会话数量,以防止重复刷新导致累积六小时的缓存列表。
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改进类别混合机制,以减少大型队列的 CPU 负载。
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测量信息流加载时间和缓存使用情况。
之后是行为追踪:记录真实的曝光、话题打开和阅读时长。预取操作不应被计入阅读。
最初,我们将收集这些信号而不改变排序。一旦追踪变得可靠,我们就可以在用户看到 30–50 条帖子时,逐步引入15% 的行为权重。
接下来要做的是
在添加行为追踪之前,先优化我们已经构建的内容:
限制每个用户的缓存信息流会话数量,以防止重复刷新导致累积六小时的缓存列表。
改进类别混合机制,以减少大型队列的 CPU 负载。
测量信息流加载时间和缓存使用情况。
之后是行为追踪:记录真实的曝光、话题打开和阅读时长。预取操作不应被计入阅读。
最初,我们将收集这些信号而不改变排序。一旦追踪变得可靠,我们就可以在用户看到 30–50 条帖子时,逐步引入15% 的行为权重。