現在、AIチームはトピックリストの短い要約に取り組む実験を行っています。
人々がトピックをどのように見ているかをより深く理解するために、以下の質問に興味がありました…
Metaや、あなたが所属している可能性のある公開/非公開コミュニティの文脈で自由に考えてください
トピックリストを見るとき、あなたにとって最も重要なことは何ですか？ 特定のトピックをクリックする理由と、クリックしない理由は？
コミュニティで何が起こっているかを理解するために、トピックリストをどれくらいの頻度でざっと見ていますか？ スクロールし続けるだけということはありますか？
異なるトピックビュー（最新、トップ、ホット、未読など）をどれくらいの頻度で切り替えていますか？ その理由は？
同じ順序で：
おそらく当たり前のことですが、質問の答えを探しているときにトピックリストを 見ません。その場合、Discourseの検索機能を使うか、ブラウザの検索機能を使います。
タイトルに疑問符があると、トピックをクリックしてくれるようです 
一般的に、答えられる質問か、読みたいトピックを探しています。つまり、タイトルの内容からトピックを要約しようとしています。
Metaでは、タイトルに十分な情報があるので、クリックするトピックを判断できます。それは、タイトルが明確で、そのトピックについてかなり深い知識があるからです。
別のフォーラムを例にとると、「課題2の問題」のようなタイトルでは、あまり情報が得られません。そのような場合には、AI生成の要約が役立ちます。実際に今、興味のあるフォーラムに参加していますが、最新トピックのページは全く面白くありません。掴むべき情報が十分ではありません。
定期的に訪れるフォーラムでは、「最終訪問」をスキップすることはめったにありません。定期的に訪れないフォーラムでは、結果の最初のページをスキップすることはめったにありません。
フォーラム全体、または特定のカテゴリにのみ興味があるフォーラムのカテゴリごとの最新ビューのいずれかで、常に最新のビューを使用します。「ホット/トップ」は私には少し誇大広告のように感じられます。「未読」は複雑すぎると感じます。それは別のトピックだと思いますが。
Metaや他のコミュニティでは、理解していることに関する限られたカテゴリに留まる傾向があります。例えば、新しいトピックリストでは、30件の新着トピックのうち8件しかクリックしないかもしれません。
新しいトピックをクリックしないもう一つの要因は、それが解決済みであることです。解決済みのトピックを見つけたい場合は、検索機能を使います。
そして最後に、タイトルの明確さです。しかし、時にはタイトルが不明瞭であっても、その言葉遣いに興味を引かれることがあります。私は、貢献できると思うトピックを探します。Metaでは、主にサポート関連です。
興味を引かれそうな他のトピックを見るために、時々ざっと見ることがあります。ですので、素早くざっと見はしますが、「ただスクロールし続ける」ということはありません。
私は「最新」に固定しています。それが一番快適だからです。他のビューはあまり関連性がありません。例えば、「トップ」のトピックだからといって、私に興味があるとは限りません。
気に入らない点があり、AIが役立つかもしれない点があります。それは、「新しい問題」や「助けて」または「ああ、またか」のような、何も伝えないタイトルです。
（私はAIを実行していませんが、トピックリストのプレビューコンポーネントを実行しており、そこにはヘッド投稿からのかなりのスニペットや、画像がある場合はサムネイルが含まれています。）
しばらくチェックしていなかったフォーラムをチェックするために、MetaまたはIntfictionのディスコースフォーラムを閲覧している場合、トップ/ホットにアクセスして、最も返信が多いトピックを確認するのが好きです（ハートの数が見えれば、最もハートが多いものもクリックします）。これは、現在最も興味深い会話を見つけるのに役立ちます。
私が定期的に利用しているコミュニティでは、主にタイトルとカテゴリで判断します。
私がモデレーターを務めている「ホームコミュニティ」では、トピックの60〜80％は読んでいるか、少なくとも目を通しています。トピックをスキップするのは、a) 最近チェックしたが、特に興味を引くものでも、過度に白熱した議論でもない場合、またはb) 雑談コンテンツが多いカテゴリのトピックである場合です。
残念ながら、AIによる要約はどちらの場合にもあまり役立たないと思います。私の場合、AI要約が役立つのは、非常に長いトピックを読み始めるときや、投稿自体がかなり長い場合くらいです。
トピックのナビゲーション方法は、カテゴリ/タグ/ビューに固執する、特定のものを検索する、クリックして回る、要約を使用する、タイトルを評価するなど、人それぞれ異なるようです。
見慣れたコミュニティを訪れる場合と、まったく新しいコミュニティを訪れる場合とでは、コンテンツの表示方法（あるいは評価方法と言うべきか）が変わってくると思います。
トピックビューでの短い要約が、特にテストでの悪いタイトルに役立つことを願っています。
より多くのコンテキスト、より良いLLM、プロンプトの調整によって、時間の経過とともに改善されることを期待しています。
皆さん、ご意見ありがとうございました！
はい、センチメント分析と要約の組み合わせがモデレーターに役立つ可能性があると思います。しかし、それは非常に正確で、英語以外の言語をサポートし、セルフホストLLMで動作する必要があります（平均的なルートサーバーが大規模な推論に十分なAI能力を備えるようになる時点に到達すると仮定します）。