عندما يبحث البوت عن الفئات ويولد مخرجا، فإنه يعرض فقط جزءا من عنوان الفئة للطبقات الثانوية. على سبيل المثال، #documentation:using-discourse، الذي لديه عنوان صحيح #documentation:using-discourse، يُعرض فقط كـ #using-discourse. وهذا بالطبع لا يظهر كرابط.
وتحدث نفس المشكلة عندما يحاول البوت إنشاء رابط لفئة فرعية – فهو لا يزال يفشل لأنه يُنتج عنوانًا خاطئًا في الرابط.
سيكون من المفيد إذا تمكن البوت من الوصول إلى العنوان الكامل حتى يتمكن من عرض الفئات الفرعية بدقة.
لأن روبوت الذكاء الاصطناعي حقًا غبي. عليك أن تشرح أنه في عنوان URL يمكن أن يكون شرطة، وحتى تعطِ مثالًا عليها. إذا كان هذا النموذج عنيدًا جدًا، يمكنك سرد جميع فئات العناوين الفرعية المشابهة.
هو مثل طفل في الثالثة من عمره. إذا شرحت كل شيء باستخدام قواعد بسيطة ليتم اتباعها، حيث لا توجد مداخل أو أبواب للبدء في التخمين، فإنه يعمل بشكل جيد إلى حد ما. معظم الأوقات. حسنًا، حتى يقوم شخص ما بتحديث هذا النموذج ويكسر شيئًا مرة أخرى.
حاولت. شرحت. وحاولت مرة أخرى. جعلت التصنيفات الرئيسية صحيحة، ولكن التصنيفات الفرعية ليست كذلك. أعتقد فقط أنه لا يحصل على بيانات المصدر الصحيحة. لذلك، حتى لو أراد، لا يمكنه الحصول على السلسلة بشكل صحيح. هو ببساطة لا يعرف ما هو التصنيف الأب. وبالطبع يمكنني أن أقترح وأثبّت قائمة التصنيفات في تعريف البر_PERSONa، لكن لماذا يستخدم وظيفة “بحث التصنيفات” إذن؟
ربما لا. إنه لا يعرف بنية منتدى الخاص بك. وكيف يمكنه معرفة ذلك؟ لم يخبره أحد بذلك قط. إذا كان هذا جزءًا مهمًا من طلبك، فعليك شرح ذلك أيضًا.
لأنه يستخدم هذه المعلومة للعثور على المشاركات. لا يستخدمها لفهم خريطة موقعك 
يمكنك رؤية مشكلة مماثلة في الملخصات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي هنا على meta:
ETA: ربما مثال أفضل حتى لا يضطر أحد إلى التنقيب 
لم أتمكن أيضًا من جعل الروبوت يستمع إليّ وينفذ الأمر بشكل صحيح…
آمل أن تتمكن من تتبع القطعة المفقودة لأنها كانت تزعجني لفترة طويلة.
هل تحصل على نتائج أفضل من خلال طلبك @Jagster؟
أنت لست على حق. يتم تكوين البوت للبحث في الفئات ويفعل ذلك. يكتب قائمتها بشكل صحيح. يستخدم بشكل صحيح الرابط الثابت (slug) وليس الاسم عندما أخبره بذلك. لكنه يفشل مع الرابط الثابت للفئة الفرعية. على الأرجح لأن الدالة التي تعيد قائمة الفئات لا تحتوي عليها. هذا هو رأيي.
لقد فهمت، لكن ليس لدي العديد من التصنيفات أيضًا. لقد اكتشفت أنه في كل مرة تكون هناك قائمة من هذا النوع، بمعنى وجود بعض العناصر ذات الهيكل نفسه، كروابط التصنيفات، يزيد الأمر مع بعض، تبدأ الذكاء الاصطناعي في نسيان قواعده وتبدأ في استخدام البيانات التي جمعها. عند ذلك، يبدأ في تفويت ذلك ويتوهم بقية الأمور.
كل شيء آخر مع الملخصات لم يكن ناجحًا جدًا… في الواقع، كانت تلك كارثية إلى حد كبير، وتخليت عن الفكرة كلها.
ليس لدي طلب كبير للحصول على روابط للتصنيفات بحد ذاتها، لذا لست متأكدًا إذا كانت نماذج OpenAI الجديدة أغبى من القديمة. فهي أكثر كسلًا.
ومع ذلك فإنه لا يعرف، لأنه لم يستخدم مثل هذه البيانات لفهم الهيكلية.
إذًا لماذا يقول “فئات الإدراج” ولماذا يطبع قائمة دقيقة؟ يمكنه أيضًا قراءة المواضيع والبحث. إنه يفهم جيدًا جدًا ما يحدث. بخلاف ذلك، لا أعرف كيف يمكن أن يكون مفيدًا داخل Doscourse؟ أنا مرتبك. الشيء الوحيد الذي كنت أشير إليه هو أن وظيفة قائمة الفئات التي يمكنه استدعاؤها لا تُرجع المسار الكامل/الاسم المختصر للفئات الفرعية. لذلك لا يستخدمها. لا شيء آخر. وأعتقد أن الملخصات تفتقر إلى نفس الشيء بالضبط مما أراه.
أنا أتحدث عن هذه الميزة:
يمكن لهذه أن تستخدم الفئات للبحث. »اشرح المشاكل التي قد يسببها استخدام الذكاء الاصطناعي. استخدم المعلومات من فئة الدعم.
ما هذا إذن؟ قائمة الفئات. ثم تعطيك قائمة دقيقة. هذا يعمل مع الفئات الرئيسية ويفشل دائمًا مع الفئات الفرعية
أعتقد أننا قد نحتاج إلى فريق الذكاء الاصطناعي للتدخل في هذا الأمر وكسر الجمود.
الفكرة القائلة بأن هناك شيئًا “ميتا” حول الفئات الفرعية التي لا يلتقطها روبوت الذكاء الاصطناعي على الإطلاق جذابة جدًا بالنسبة لي (بناءً على الوقت الذي قضيته في محاولة القيام بذلك عبر المطالبة ). لسوء الحظ، أنا في نهاية 
طيف الذكاء الاصطناعي لذلك ليس لدي أي فكرة عما إذا كان هذا افتراضًا معقولًا. 
ومع ذلك، فقد رصدت هذه المشاركة من دون التي تقول إن الحل البديل أثبت نجاحه معه:
كما قلت هنا 
الجدول هو أحد الحلول. لقد استخدمت قائمة.
[quote=“JammyDodger, post:12, topic:367072”]
أعتقد أننا قد نحتاج إلى فريق الذكاء الاصطناعي ليقدم رأيه في هذا الأمر لكسر حالة الجمود.
أدوات البناء المدمجة يجب أن تكون أكثر ذكاءً فيما يتعلق بالفئات الفرعية، أنا أتفق مع ذلك.
أداة عرض الفئات ليست الوحيدة. البحث وربما أيضًا البحث العميق.
