يشرح هذا الدليل كيفية تصنيف المواضيع تلقائيًا باستخدام ميزة الفرز بالذكاء الاصطناعي في إضافة Discourse AI مع Discourse Automation.
مستوى المستخدم المطلوب: المشرف
تصنيف المواضيع تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي
تستخدم هذه الأتمتة نموذج لغوي كبير (LLM) لقراءة محتوى الموضوع، وتحديد ما إذا كان التصنيف المحدد مناسبًا، وتحديثه إذا اعتبر وكيل الذكاء الاصطناعي أن هناك تصنيفًا آخر يناسب الموضوع بشكل أفضل.
المتطلبات الأساسية
- يجب تمكين إضافتي Discourse AI و Discourse Automation.
- يجب تكوين نموذج لغوي كبير (LLM) واحد على الأقل. راجع دليل إعدادات LLM للحصول على تعليمات الإعداد.
- يجب تكوين وكيل (Agent) مع موجه نظام مناسب.
إعدادات الوكيل المرجعية
- موجه النظام:
أنت خبير في تصنيف المحتوى لهذا المنتدى.
مهمتك هي تحليل المنشورات واقتراح التصنيف المناسب بناءً على المحتوى والصور وقائمة التصنيفات المتاحة.
الإرشادات:
- كن حذرًا - قم بالتصنيف فقط عندما تكون واثقًا
- ضع في اعتبارك كلًا من موضوع المحتوى ونية المنشور
- نموذج اللغة الافتراضي: اختر نموذج LLM المكون في قسم المتطلبات الأساسية.
يمكن للعملاء المستضافين على Discourse اختيار CDCK Hosted Small LLM عند تكوين وكلاء الذكاء الاصطناعي. - الأدوات المفعلة: قراءة، تصنيفات، تعديل التصنيفات
- الأدوات المفروضة: قراءة، تصنيفات
- استراتيجية الأدوات المفروضة: تطبيق على الرد الأول فقط
- وضع التنفيذ: الافتراضي (حدود ثابتة)
- (اختياري) قم بتفعيل خيار “تطلب موافقة لأدوات المراقبة”
- المستخدم: إنشاء مستخدم
إعدادات الأتمتة
- انتقل إلى Admin → Plugins → Automations.
- انقر على + Add Automation.
- اختر سكريبت Triage posts using AI Agent.
- قم بتكوين الإعدادات من قسم When/What كما تراه مناسبًا.
- اختر الوكيل المحدد لهذه الأتمتة في إعداد
AI Agentمن قسم Script options. - قم بتفعيل إعداد
Silent Mode. - انقر على زر Update automation.
- قم بتفعيل الأتمتة.
أفضل الممارسات
- ابدأ بنطاق ضيق: طبق الأتمتة فقط على تصنيف معين أو على منشورات أولية من مستخدمين جدد (مستوى الثقة 0 أو 1) قبل توسيع نطاقها. يحد هذا من تكاليف نموذج LLM ويقلل من خطر التصنيف الخاطئ الواسع.
- اكتب وصفًا واضحًا للتصنيفات في موجهك: كلما كانت وصفك لمعنى كل تصنيف أكثر دقة، كلما كان تصنيف نموذج LLM أكثر موثوقية.
- راقب الإيجابيات والسلبات الكاذبة: لن يكون نموذج LLM دقيقًا بنسبة 100%. قم ببناء سير عمل لمراجعة وتصحيح المواضيع المصنفة بشكل خاطئ، وعدّل موجهك بمرور الوقت.
- احتفظ بحدود الرموز (Tokens) معقولة: إعداد “Max Post Tokens” يحدد مقدار المنشور المُرسل إلى نموذج LLM. لمعظم مهام التصنيف التلقائي، فإن أول بضع مئات من الرموز (بداية المنشور) كافية.
المشاكل الشائعة وحلولها
- لا يتم تطبيق التصنيف المناسب من قبل الأتمتة
راجع إعدادات الأمان الخاصة بالتصنيف. إذا كان التصنيف الذي يجب تطبيقه تصنيفًا خاصًا، فتأكد من تفعيل خيار أداةRead privateمن إعدادات الوكيل. - تعمل الأتمتة لكنها لا تصنف المواضيع
راجع سجلات الموقع لتحديد أي أخطاء مرتبطة بإضافتي Discourse AI أو Discourse Automation.