Das wäre schön, ich bin kein Mitglied des Discourse-Teams und kann nichts von ihm verlangen, also gebe ich nur einige Vorschläge.
Verwendung der alten “Trennzeichen”-Lösung für robustere Analysen, ein XML-ähnlicher Rohinhalt wie dieser:
<SUMMARY_START>
Zusammenfassungsinhalt.
<SUMMARY_END>
<SUGGESTIONS_START>
<SUGGESTION_START>
Vorschlag 1
<SUGGESTION_END>
<SUGGESTION_START>
Vorschlag 2
<SUGGESTION_END>
...
<SUGGESTIONS_END>
Dann kümmert man sich nicht um alles außerhalb von <START> und <END>, ich glaube, dass das dümmste Produktions-KI-Modell Labels korrekt verarbeiten kann.
Und die KI bitten, keine zusätzliche Beschreibung hinzuzufügen; dann die Administratoren vor möglichen Problemen warnen, wenn diese Checkbox geöffnet wird. Danke.
Ich weiß nicht, wie der von Discourse AI generierte Request Body aussieht. Aber wenn nicht, einfach System-Prompts in der ersten Nachricht mit der Rolle system, Vektordatenbank-Abfrageergebnis in der nächsten system-Rollen-Nachricht und den Beitrag oder andere tatsächliche Daten in den Nachrichten der Rolle user platzieren.