Les modèles ayant atteint leur limite devraient apparaître dans une couleur estompée, et lors de la sélection, l'abonnement peut être mis à niveau

Mes réflexions générales sont que nous souhaitons évoluer lentement vers la suppression de cette matrice de décision pour la plupart des utilisateurs - dans un monde idéal, ils devraient pouvoir simplement parler à un robot et le moteur sous-jacent devrait déterminer quel est le meilleur LLM pour traiter la requête.

Cela ajoute une certaine surcharge mais élimine également une certaine paralysie décisionnelle que les utilisateurs non avancés rencontrent.

Que signifie « mettre à niveau l’abonnement » dans ce contexte, mettre à niveau l’abonnement à l’instance Discourse afin d’obtenir des limites plus élevées, inciter l’administrateur à reconfigurer le LLM ?

Il y a un nombre assez important d’hypothèses intégrées ici.

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