Die automatische Verschlagwortung ist ein wirklich problematisches Thema. Sie lehrt alle – sowohl Benutzer als auch Administratoren – Tags so zu verwenden, dass die Situation entsteht, in der niemand Tags tatsächlich nutzt.
Das liegt daran, dass ein Bot alles markiert, in dem ein bestimmtes Stichwort vorkommt, selbst wenn der Beitrag nicht relevant ist.
In diesem Thema lassen sich drei Hauptgründe für die Verwendung von Tags finden:
- Eine Unterkategorie, die nicht themenbezogen ist (z. B. das Markieren aller Videos; Benutzer suchen selten nur nach Videos, daher dient dies nur dem Administrator, der es ohnehin nicht wirklich benötigt)
- Eine detaillierte Suche, die als Menüelement dient (z. B. das Markieren von „iPhone"; Benutzer möchten nicht alles unter dem Stichwort „iPhone" finden, sondern beispielsweise wissen, warum die Discourse-App auf einem iPhone abstürzt)
- Eine vertikale Taxonomie, die Kategorien erweitert und eine Struktur nutzt, die einem Benutzer hilft und nicht dem Administrator, wie dies bei der Verschlagwortung häufig der Fall ist (dies lässt sich mit normalen Tools nicht leicht automatisieren; vielleicht kann irgendwann eine Art KI dies lösen)
Aufgrund des ständigen Missbrauchs von Tags, der Verschmutzung durch Tags und Hashtags wie bei Instagram haben Benutzer gelernt, keine Tags zu verwenden. Tags sollten Treffer eingrenzen und Dinge spezifischer machen, nicht erweitern.
Dieses Thema (und Meta selbst oft) ist ein gutes/schlechtes Beispiel. Wie viele relevant genutzte Tags können Sie finden?