OpenAI 포럼은 코드를 제대로 포맷하지 않는 사용자들의 양으로 인해 고전하고 있습니다. 커뮤니티의 단골 회원 중 한 명이 라운지에서 이 문제를 제기했습니다.
이미 AI 설명 게시, 시간 변경, 교정 등 다양한 기능이 가능합니다. 물론, 게시된 텍스트에 대해 이 중 어느 것도 정확히 작동하지는 않지만, 그래도요. 이것은 동일한 원리의 단순한 변형일 뿐입니다 
선택한 영역의 앞뒤로 각각 세 개의 틱(tick)을 추가할 수 있는 플러그인입니다.
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나도 직접 해볼 생각은 있는데, 호스팅이 된 상태라서.
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음… 플러그인 설치할 때는 행복이 없네.
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이 작업을 수행하는 자동화 기능을 만들 수 있습니다.
예를 들어, 소스 코드가 포맷팅이 필요하다고 8/10의 확신을 가졌다면 그냥 포맷팅을 수행하는 방식이죠.
또한, 사람들이 코드를 포맷팅하도록 요청하는 테마 컴포넌트도 있어 이걸 설치할 수도 있습니다.
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코딩 자체에 익숙하지 않은 사용자가 많으며, 그중에서도 상당수가 좋은 노력을 기울이고 있습니다.
때로는 사용자가 언어 설정을 잊거나(또는 방법을 몰라) 설정하지 않는 것과 같은 사소한 문제도 있습니다.
<hello>
<hello>
때로는 백틱이 포함된 코드를 붙여넣으면 백틱이 제대로 이스케이프되지 않아 결국 포기하는 경우도 있습니다(지금 생각난 예시를 찾을 수 없네요).
이런 경우, 해당 기능이 매우 유용하지 않을 수 있으며, 제 생각에는 신규 사용자의 온보딩은 최대한 쉬워야 합니다(이미 부담스러운 상황일 가능성이 높으므로).
시니어 사용자에게 버튼을 제공하는 아이디어는, 이것이 문제나 우려 사항이라면 더 강력한 모델을 사용하여 추론 비용/사용량을 제어하기 위한 것입니다.
어쨌든, 이 건을 고려해 주셔서 감사합니다!
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쉽게 해볼 수 있는 흥미로운 방법 중 하나는 특정 그룹이 게시물의 특정 “AI Helper” 기능에 접근할 수 있도록 하는 것입니다.
그렇게 하면 이쪽에 “AI Helper” 작업을 추가하고 포럼에서 TL3로 잠금을 해제할 수 있습니다.
이 방식은 꽤 잘 작동할 수 있지만, 많은 토큰을 생성해야 하므로 매우 느릴 수 있다는 단점이 있습니다.
이상적으로는 소스가 많은 경우 훨씬 적은 토큰을 생성할 수 있도록 헬퍼가 "diff"를 주고받을 수 있도록 학습시켜야 합니다.
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음. OpenAI에는 이 사용 사례에 완벽할 것 같은 “Predicted Outputs” 기능이 있다고 생각합니다:
(이것이 그들의 Canvas 도구가 작동하는 방식일 것으로 추측합니다)
현재로서는 OpenAI에 특화된 측면이 있을 수 있다는 점은 이해하지만, 다른 회사들도 곧 따라올 것으로 확신합니다.
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아니요, 직접 테스트해 봤는데 비용이 많이 들며 완벽하지도 않습니다:
“diff” 기반 방식이 작동할 가능성이 가장 높을 것 같습니다.
이런 방식이 효과가 있을 수 있습니다 (마커를 찾는 JSON 출력) https://meta.discourse.org/discourse-ai/ai-bot/shared-ai-conversations/0qF2fpDR-we8Dr2EEmjwdQ
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아쉽네요. OpenAI에 피드백을 공유하셨군요 
. 확실히 아직 기대에 못 미치는, 덜 성숙한 기능인 것 같습니다 (에이).
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페르소나 트리아지와 커스텀 도구를 활용하여 이런 식으로 처리할 수 있을 것 같습니다.
페르소나 트리아지(gpt 4o mini) → 커스텀 도구 → 수정용 LLM(gpt 4o) → 편집 제출용 API
다만, LLM이 환각(hallucination) 없이 편집을 적용하는 데 얼마나 허용할 수 있을지가 과제입니다.
한 가지 가능성으로는, 수정용 LLM이 반환하는 호출에서 두 개의 줄 번호(코드 시작 위치와 종료 위치)를 반환하게 하고, 이 정보를 이용해 백틱을 추가하는 방식이 있습니다. 이렇게 하면 파괴적인 오류 발생 위험을 크게 줄일 수 있습니다.
이 부분에 대해 더 생각해 볼 예정입니다. 하지만 여기서는 실현 가능한 무언가가 나올 수 있다고 생각합니다.
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