Bon point. Heureux que vous ayez noté cela, j’aurais dû le préciser dans ma réponse.
Cela semble bien s’intégrer à la file d’attente de révision. C’est l’appel de Discourse.
Non.
RAG est l’une des nombreuses technologies nécessaires pour obtenir ce que vous recherchez. Dans le cas de la notation de la réponse de l’IA, cela est différent de l’objectif de RAG. Le retour humain pour une complétion générée fait partie de la technologie RLHF.
Ça l’est !
La plupart de ces technologies sont si nouvelles et évoluent si rapidement qu’il faut être ouvert aux idées de n’importe qui et de n’importe où.
La même chose que si vous étiez un humain et que vous le notiez dans une réponse à une personne réelle. Je penserais au nom du manuel, à la date de publication, à la section et au paragraphe.
Merci d’avoir partagé cela. Je vois de nombreux messages de nombreux utilisateurs et je vous dirai que c’est un plaisir de vous aider.
C’était drôle, mais beaucoup ne sauront même pas pourquoi. La technologie évolue si rapidement que je suis sûr que beaucoup créent du code un mois, puis réalisent qu’il a maintenant été intégré à une technologie et que ce qu’ils ont créé est maintenant redondant et peut même être obsolète. Si vous prenez le temps d’en apprendre davantage sur Langchain, vous pourriez voir des utilisateurs noter qu’ils ont abandonné presque tout le code de leur application et ont simplement commencé à utiliser Langchain.
Une autre source pour apprendre cela est les cours courts de DeepLearning.AI (actuellement gratuits).
De rien.
Posez plus de questions, c’est pourquoi je vous aide. Plus les gens posent de questions sur cette technologie, plus nous pouvons nous aider mutuellement à atteindre nos objectifs.