Bel punto. Sono contento che tu l’abbia notato, avrei dovuto dirlo nella mia risposta.
Sembra che si collegherebbe bene alla coda di revisione. Questa è la definizione di Discourse.
No.
RAG è una delle tante tecnologie necessarie per ottenere ciò che cerchi. Nel caso della valutazione della risposta dell’IA, questo è diverso dallo scopo di RAG. Il feedback umano per un completamento generato fa parte della tecnologia RLHF.
Lo è!
La maggior parte di questa tecnologia è così nuova e si muove così velocemente che si dovrebbe essere aperti a idee da chiunque e ovunque.
La stessa cosa che faresti se fossi un umano e lo annotassi in una risposta a una persona reale. Penserei al nome del manuale, alla data di pubblicazione, alla sezione e al paragrafo.
Grazie per aver condiviso questo. Vedo molti post da molti utenti e ti dirò che è un piacere aiutarti.
È stato divertente, ma molti non sapranno nemmeno perché. La tecnologia si muove così velocemente che sono sicuro che molti creano codice un mese, poi si rendono conto che è stato integrato in una tecnologia e ciò che hanno creato è ora ridondante e potrebbe persino essere obsoleto. Se ti prendi il tempo di imparare Langchain, potresti vedere utenti che affermano di aver buttato via quasi tutto il codice della loro app e di aver iniziato a usare Langchain.
Un’altra fonte per imparare tali cose sono i corsi brevi di DeepLearning.AI (attualmente gratuiti).
Prego.
Fai altre domande, è per questo che ti sto aiutando. Più persone fanno domande su questa tecnologia, più possiamo aiutarci a vicenda a raggiungere i nostri obiettivi.