Bom ponto. Que bom que você observou isso, eu deveria ter dito isso na minha resposta.
Parece que isso se integraria bem à fila de revisão. Essa é a chamada do Discourse.
Não.
RAG é uma das muitas tecnologias necessárias para obter o que você busca. No caso de avaliar a resposta da IA, isso é diferente do propósito do RAG. O feedback humano para uma conclusão gerada faz parte da tecnologia RLHF.
É mesmo!
A maior parte dessa tecnologia é tão nova e avança tão rápido que se deve estar aberto a ideias de qualquer pessoa e de qualquer lugar.
O mesmo que se você fosse um humano e estivesse anotando em uma resposta a uma pessoa real. Eu pensaria no nome do manual, na data de publicação, na seção e no parágrafo.
Obrigado por compartilhar isso. Vejo muitas postagens de muitos usuários e direi que é um prazer ajudá-lo.
Isso foi engraçado, mas muitos nem saberão o porquê. A tecnologia está avançando tão rápido que tenho certeza de que muitos estão criando código em um mês e depois percebendo que ele já foi incorporado a uma tecnologia e o que criaram agora é redundante e pode até estar obsoleto. Se você dedicar um tempo para aprender sobre Langchain, poderá ver usuários observando que descartaram quase todo o código de seu aplicativo e apenas começaram a usar o Langchain.
Outra fonte para aprender isso são os cursos curtos da DeepLearning.AI (atualmente gratuitos).
De nada.
Por favor, faça mais perguntas, é por isso que estou ajudando você. Quanto mais perguntas as pessoas fizerem sobre essa tecnologia, mais poderemos nos ajudar a alcançar nossos objetivos.