Notre AIBot utilisera une recherche hybride, combinant la recherche par mots-clés et la recherche sémantique. Si vous n’avez pas correctement activé les intégrations, il n’utilisera que la recherche par mots-clés. Pour activer les intégrations, suivez Activer les sujets connexes. Après cela, il remplira lentement en arrière-plan en utilisant le modèle / fournisseur choisi.
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Des nouvelles/mises à jour sur son fonctionnement ?
Nous avons décidé d’opter pour Discourse Chatbot car il possède certaines fonctionnalités dont nous avons besoin et Robert nous aide à en développer quelques-unes supplémentaires pour y parvenir. Je publierai un lien lorsqu’il sera opérationnel au cas où vous voudriez l’essayer, mais cela prendra probablement au moins un mois.
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Excellente nouvelle pour votre forum !
Merci pour la mise à jour.
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Peut-être que le RLHF est en train de disparaître.
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Pour information
Je ne suggère pas que cela soit ajouté, mais c’est utile pour des idées futures.
« DiagGPT : un chatbot basé sur LLM avec gestion automatique des sujets pour le dialogue orienté tâche » par Lang Cao (pdf )
Pour ceux qui reconnaissent l’information, elle a également été publiée ici.
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« RAG vs Fine-tuning : pipelines, compromis et étude de cas sur l’agriculture » (pdf) par Aman Gupta, Anup Shirgaonkar, Angels Balaguer, Bruno Silva, Daniel Holstein, Dawei Li, Jennifer Marsman, Leonardo Nunes, Mahsa Rouzbahman, Morris Sharp, Nick Mecklenburg, Rafael Padilha, Ranveer Chandra, Renato Cunha, Roberto Estevão, Ryan Tsang, Sara Malvar, Swati Sharma, Todd Hendry, Vijay Aski, Vijetha Vijayendran, Vinamra Benara
Cela a pris plus de temps que prévu, mais notre chatbot de support est enfin en ligne, bien qu’en « mode de test bêta ». Merci à tous ceux qui ont donné des conseils en cours de route ! Et un merci spécial à @merefield pour avoir écrit le plugin Chatbot ! Si vous souhaitez l’essayer, voici comment.
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J’ai eu une raison de revisiter ce post.
Avez-vous des nouvelles concernant le bot ?
Merci.
En plus du guide ci-dessus, l’une des choses les plus évidentes est que les performances du bot dépendent de ce que l’utilisateur sait. S’ils posent de bonnes questions, ils sont plus susceptibles d’obtenir de bonnes réponses. S’ils utilisent les mauvais termes ou décrivent mal les choses dans leur question, le bot comprendra volontiers mal et leur donnera quand même une réponse avec assurance. Il fonctionne mieux pour les utilisateurs expérimentés que pour les novices. Avec des utilisateurs moins expérimentés, nous, humains, sommes meilleurs pour saisir les nuances de leur question et comprendre ce qu’ils veulent vraiment demander. N’hésitez pas à l’essayer, j’aimerais avoir vos commentaires.
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J’ai vu cet exemple récent d’image générée par IA et cela m’a fait penser à votre bot IA pour l’aide technique.
L’image provient du livre de cuisine OpenAI.
https://github.com/openai/openai-cookbook/commit/bba26821fa2bce502503173d27c304278fa223d9
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Wow, super image. Et pour info, Image Gen 2 est désormais disponible sur Discourse Chatbot 🤖
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J’ai trouvé le véritable OpenAI Cookbook
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C’est intéressant. Pensez-vous qu’il pourrait y avoir un moyen d’utiliser cela pour le support technique ?
Nous avons expérimenté la fonctionnalité de vision du chatbot pour interpréter des photos de panneaux d’alarme de sécurité et fournir des conseils de câblage. Cela a mieux fonctionné que je ne l’aurais cru. Mais je ne pense pas que nos clients l’aient utilisé dans la pratique.
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Oui.
Vous voudrez peut-être également consulter ce sujet OpenAI, où les membres de la communauté partagent activement leurs réflexions et leurs découvertes.
Je l’ai utilisé pour créer les images de cet article.
Vous avez raison. C’est une énorme amélioration par rapport à la dernière fois que j’ai essayé. Je me souviens que le texte fondait sur l’image et que des symboles aléatoires bizarres apparaissaient avant.
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Ces images et infographies sont superbes !
Vous seriez-vous d’accord pour partager les invites que vous avez utilisées, ainsi que des astuces ou autres, dans ce sujet sur le forum OpenAI ?