Nosso AIBot usará pesquisa híbrida, combinando pesquisa por palavra-chave e semântica. Se você não habilitou os embeddings corretamente, ele usará apenas a pesquisa por palavra-chave. Para habilitar os embeddings, siga Habilitar Tópicos Relacionados. Depois disso, ele preencherá lentamente em segundo plano usando o modelo/provedor escolhido.
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Alguma notícia/atualização sobre como está funcionando?
Decidimos usar o Discourse Chatbot porque ele tem alguns recursos de que precisamos e o Robert está nos ajudando a criar alguns recursos adicionais para nos levar até lá. Postarei um link quando estiver funcionando caso você queira experimentar, mas provavelmente levará pelo menos um mês.
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Ótimo saber disso para o seu fórum!
Obrigado pela atualização.
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Talvez o RLHF esteja com os dias contados.
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FYI
Não estou sugerindo que isso seja adicionado, mas é útil para ideias futuras.
“DiagGPT: An LLM-based Chatbot with Automatic Topic Management for Task-Oriented Dialogue” por Lang Cao (pdf )
Para aqueles que reconhecem a informação, ela também foi postada aqui.
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“RAG vs Fine-tuning: pipelines, tradeoffs e um estudo de caso sobre agricultura” (pdf) por Aman Gupta, Anup Shirgaonkar, Angels Balaguer, Bruno Silva, Daniel Holstein, Dawei Li, Jennifer Marsman, Leonardo Nunes, Mahsa Rouzbahman, Morris Sharp, Nick Mecklenburg, Rafael Padilha, Ranveer Chandra, Renato Cunha, Roberto Estevão, Ryan Tsang, Sara Malvar, Swati Sharma, Todd Hendry, Vijay Aski, Vijetha Vijayendran, Vinamra Benara
Demorou mais do que o esperado, mas finalmente temos nosso chatbot de suporte no ar, embora em "modo de teste beta". Obrigado a todos que ofereceram conselhos ao longo do caminho! E agradecimentos especiais a @merefield por escrever o plugin Chatbot! Se você quiser experimentá-lo, veja como.
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Tive um motivo para revisitar esta postagem.
Gostaria de compartilhar alguma atualização sobre o bot?
Obrigado.
Além do guia acima, uma das coisas mais aparentes é que o desempenho do bot depende do quanto o usuário sabe. Se eles fizerem boas perguntas, terão mais chances de obter boas respostas. Se eles usarem os termos errados ou descreverem as coisas mal em sua pergunta, o bot felizmente as entenderá mal e lhes dará uma resposta com confiança de qualquer maneira. Está funcionando melhor para usuários avançados do que para iniciantes. Com usuários menos experientes, nós, humanos, somos melhores em captar nuances em suas perguntas e entender o que eles realmente querem perguntar. Sinta-se à vontade para experimentar, adoraria seu feedback.
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Vi este exemplo recente de imagem gerada por IA e lembrei do seu bot de IA para ajuda técnica.
A imagem é do cookbook da OpenAI.
https://github.com/openai/openai-cookbook/commit/bba26821fa2bce502503173d27c304278fa223d9
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Uau, que imagem incrível. E só para avisar: o Image Gen 2 agora é uma opção em Discourse Chatbot 🤖
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Encontrei o verdadeiro OpenAI Cookbook
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Isso é interessante. Você está pensando que talvez haja uma maneira de usar isso para suporte técnico?
Experimentamos a funcionalidade de visão do Chatbot interpretando fotos de painéis de alarme de segurança e fornecendo orientações sobre fiação. Funcionou melhor do que eu esperava. Mas não acho que nossos clientes tenham usado isso na prática.
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Sim.
Você também pode querer revisar este tópico da OpenAI, onde membros da comunidade estão compartilhando ativamente insights e descobertas.
Eu usei para criar as imagens deste artigo.
Você tem razão. Isso é uma enorme melhoria em relação à última vez que tentei. Lembro-me de o texto derreter fora da imagem e de símbolos aleatórios estranhos aparecendo antes.
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Essas imagens e infográficos são incríveis!
Tem interesse em compartilhar os prompts que você usou, junto com dicas e afins, neste tópico no fórum da OpenAI?