我们的 AIBot 将使用混合搜索，结合关键字搜索和语义搜索。如果您没有正确启用嵌入，它将仅使用关键字搜索。要启用嵌入，请按照启用相关主题进行操作。之后，它将使用所选的模型/提供商在后台缓慢地进行回填。
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有什么关于它如何工作的最新消息/更新吗？
我们决定使用 Discourse Chatbot，因为它具备我们所需的一些功能，而且 Robert 正在帮助我们构建一些额外的功能，以满足我们的所有需求。届时上线后我会发布一个链接，供您尝试，但这可能还需要至少一个月的时间。
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很高兴听到你的论坛有新进展！
感谢你的更新。
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也许 RLHF 正在走向衰落。
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供参考
不建议现在添加，但对未来的想法很有用。
Lang Cao 的《DiagGPT：一种基于 LLM 的具有自动主题管理功能的面向任务对话的聊天机器人》（pdf ）
对于那些认出这些信息的人来说，它也发布在这里。
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“RAG 与微调：管道、权衡和农业案例研究” (pdf) 作者：Aman Gupta、Anup Shirgaonkar、Angels Balaguer、Bruno Silva、Daniel Holstein、Dawei Li、Jennifer Marsman、Leonardo Nunes、Mahsa Rouzbahman、Morris Sharp、Nick Mecklenburg、Rafael Padilha、Ranveer Chandra、Renato Cunha、Roberto Estevão、Ryan Tsang、Sara Malvar、Swati Sharma、Todd Hendry、Vijay Aski、Vijetha Vijayendran、Vinamra Benara
虽然比预期花费的时间长，但我们的支持聊天机器人终于上线了，尽管处于“Beta 测试模式”。感谢一路以来提供建议的各位！特别感谢 @merefield 编写了 Chatbot 插件！如果您想尝试一下，方法如下。
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重新看了这篇帖子。
关于这个机器人有什么更新吗？
谢谢。
除了上述指南之外，最明显的一点是，机器人的性能取决于用户对其了解多少。如果他们提出好的问题，他们更有可能得到好的答案。如果他们在问题中使用错误的术语或描述不当，机器人会欣然误解并自信地给出答案。它对高级用户比对新手用户效果更好。对于知识较少льзова，我们人类更能捕捉到他们问题中的细微差别，并理解他们真正想问的是什么。欢迎您尝试一下，我很想听听您的反馈。
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