Hallo pmusaraj,
vielen Dank für deine Antwort. Nur zur Klarstellung: Ich verwende nicht das günstigste LLM-Modell, um Geld zu sparen, sondern um zu testen, wie die Übersetzungsfunktion in der Praxis funktioniert. Die Wahl des Modells ist nicht der Kernpunkt.
Der Punkt ist: Wenn Mistral einen 503-Fehler zurückgibt, verwirft Discourse AI die Übersetzung stillschweigend, ohne dem Administrator eine Meldung zu geben, ohne eine Warteschlange für Wiederholungen und ohne Möglichkeit zu erkennen, welche Themen übersehen wurden. Das ist das UX-Problem, das ich anspreche – nicht die Kosten für Tokens.
Ich verstehe, dass dies Open Source ist und du so gut es geht hilfst. Das schätze ich sehr. Aber „passt eure Erwartungen an