디스코스가 포럼에 매우 적합하다는 것은 분명합니다. 사용자 설정(예: 브라우저 히스토리)에 따라 각 사용자에게 표시되는 콘텐츠를 맞춤화할 수 있는 알고리즘이나 기능이 있나요?
레딧이 사용자가 어떤 질문을 클릭했는지에 따라 가장 흥미로운 콘텐츠를 보여주는 방식처럼요…
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여기 있는 모든 분들이 Reddit을 사용하는 것은 아닐 것입니다. 저는 사용하지 않습니다. 하지만 저는 인공지능 언어인 Prolog으로 프로그래밍을 하며, 이 문제는 Prolog를 사용하면 더 쉽게 해결할 수 있을 것 같습니다.
이것이 어떻게 이루어지길 원하는지에 대한 더 자세한 설명이 있으면 좋겠습니다.
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또는 Quora처럼(혹시 사용 중이라면).
기본적인 아이디어는 사용자가 사이트를 탐색하는 동안, 해당 사이트가 사용자가 가장 관심 있어 하는 내용(클릭한 게시물, 읽은 시간, 댓글/좋아요 여부)을 학습하는 것입니다. 그런 다음, 사용자가 좋아하는 콘텐츠를 더 많이 보여주는 방식입니다. 이 기능이 Discourse에서 가능한가요?
이 기능을 기본적으로/표준으로 제공하는 다른 플랫폼에 대한 추천도 있을까요?
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아니요.
좋습니다.
Netflix가 더 나은 콘텐츠 추천을 위해 AI를 사용하는 방법과 같은 것을 원하시는 것 같네요.
따라서 AI 세계에서 당신의 문제는 오픈 월드 문제로 분류하고 신경망(자율 주행 자동차를 생각해 보세요)을 사용해야 하며, 클로즈드 월드 문제로 분류하여 Prolog를 사용하는 것은 아닙니다.
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