Algoritmo para adaptar conteúdo aos interesses do usuário

É muito evidente que o Discourse é ótimo para fóruns. Existem algoritmos ou recursos para personalizar o conteúdo exibido para cada usuário com base em suas preferências (ou seja, histórico de navegação)?

Assim como o Reddit personaliza o conteúdo com base nos tópicos em que você clica, para mostrar o que é mais interessante para você…

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Nem todos aqui podem usar o Reddit, eu não uso. No entanto, programo em Prolog, que é uma linguagem de IA, e esse problema provavelmente pode ser resolvido mais facilmente usando Prolog.

Seria legal ter mais detalhes sobre como você imagina que isso aconteceria.

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Ou, como o Quora (se você o utiliza).

A ideia básica é que, conforme o usuário navega no site, o site aprende o que mais o interessa (pelos posts em que ele clica, pelo tempo que ele passa lendo e se ele comenta ou curte). Em seguida, o site mostra mais do que ele gosta. Isso é possível no Discourse?

Alguma outra recomendação sobre qual plataforma faz isso de forma nativa/padrão?

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Não.


Ok.

Entendi que você quer algo como

Como a Netflix usa IA para recomendação de conteúdo melhor

Então, no mundo da IA, eu classificaria seu problema como um problema de mundo aberto e usaria redes neurais (pense em carros autônomos) e não classificaria seu problema como de mundo fechado e usaria Prolog.

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