ええ、そのパターンは気に入っていますが、これは生成モデルを使った非常に簡単な探求にすぎないことも指摘しておくべきです。根本的なパターンはDuolingoのものです。彼らは確かにこれに多大な労力を費やしており、アプリの主要な推進力となっています。
私がここでやったことは、そのパターンを参照し、Figma Makeでかなり単純な指示を与えただけです。
Discourseの信頼度レベルの進行状況インジケーターを生成してください。信頼度レベルについては、https://blog.discourse.org/2018/06/understanding-discourse-trust-levels/で説明されています。
インジケーターは添付のデザインに従う必要があります。次に進むために何が欠けているかについて、正確な指標を明かさずにヒントを提供してください。例：「愛を広げよう」、「好奇心を持って読み続けよう」、「知識を共有しよう」など。
そして、それはほぼすでに共有したカードを生成しました。このようにデザインの方向性を素早く探求できるのは素晴らしいことだと思います。一方で、非常に洗練されて見えることが多いため、投資が少し誤解を招く可能性がありますが、実際には単なる簡単な探求にすぎません。この一つのアイデアの場合：単に数字を示すだけでなく、全体的な信頼度レベルの進行状況を視覚化したらどうなるか？